【开放书】预测模型:探索、解释和调试，以人为本的可解释机器学习，Predictive Models: Explore, Explain, and Debug，Human-Centered Interpretable Machine Learning

主题： Predictive Models: Explore, Explain, and Debug，Human-Centered Interpretable Machine Learning

简介： 在这本书中，我们提出了一系列可用于模型验证、模型探索和模型决策解释的方法。由于这类方法的发展是一个非常活跃的研究领域，而且新方法几乎是在连续的基础上出现的，因此我们并不打算穷尽所有的方法。相反，我们提出了思维定势、关键问题和一些可用于模型探索的方法示例。

作者介绍： Przemyslaw Biecek，华沙理工大学的副教授和华沙大学的助理教授。他的研究方向是大型复杂数据的预测建模、数据可视化和模型可解释性。http://pbiecek.github.io/index.html

Tomasz Burzykowski，博士，哈塞尔特大学理学院教授。https://www.uhasselt.be/fiche_en?email=tomasz.burzykowski