主题: Algorithmic Machine Learning and Data Science
介绍: 本课程数学严谨,需要以前的机器学习课程(例如CS-UY 4563、CS-GY 6923或ECE-GY 6143)和以前的算法设计和分析课程(例如CS-UY 2413、CS-GY 6033或CS-GY 6043)为基础。
讲师介绍: Christopher Musco,纽约大学坦顿工程学院计算机科学与工程的助理教授。他的研究是关于机器学习和数据科学的算法基础。他在麻省理工学院完成了计算机科学博士学位。在麻省理工学院之前,他是Redfin的工程师。