可解释机器学习（Interpretable Machine Learning）：打开黑盒之谜（238页书籍下载）

机器学习模型经常被批评是技术黑箱：只要输入数据就能得到正确答案，但却无法对其进行解释。Christoph Molnar在其新书中呼吁大家当前是时候停止将机器学习模型视为黑盒子，在学会运用模型的同时更应去学会分析模型如何做出决策，并给出了将黑盒变得具有可解释性的讨论。