不可错过！斯坦福<知识图谱>2021课程来了！业界顶尖大牛讲述知识图谱技术进展，附PPT下载

这门课程是斯坦福大学计算机科学系开设的 2021 春季课程，共分 10 节完成，每周一节。首节课程开始于 2021 年 3 月 30 日。

课程主页：https://web.stanford.edu/class/cs520/

课程概况

知识图谱逐渐成为互联网上组织世界结构化知识的有力抽象化方式，它能够捕捉企业间关键实体之间的关系，并整合来自多个数据源的信息。知识图谱还开始在机器学习和自然语言处理领域发挥重要作用，它不仅可以纳入世界知识作为所提取知识的目标知识表征，还能用来解释学习到的内容。

然而，有关知识图谱的专门课程相对较少。不过，对此感兴趣的读者不用着急，斯坦福春季课程 CS520《知识图谱》目前已经结束，并放出了全部授课视频。

斯坦福 CS520《知识图谱》课程聚集了知识图谱不同分支的研究者和业界从业者。它将展示 AI、数据库系统以及 HCI 的最新研究与以知识图谱为中心的集成智能系统的协同发展。

这门课程的组织者是：Vinay K. Chaudhri、Naren Chittar 和 Michael Genesereth。

其中 Vinay K. Chaudhri 是斯坦福国际研究院（SRI International）人工智能中心主管。研究方向是大型知识库系统的科学研究与工程开发，涉及知识表征和推理、问答、知识获取和创新应用。他在 SRI 参与的 CALO 项目促进了苹果 SIRI 的开发。在斯坦福大学，他讲授「知识图谱和推理」课程，还是期刊《应用本体论》（Applied Ontology）和《人工智能杂志》的编委会成员。Chaudhri 博士的专长是智能文档、知识工程、逻辑教育和问答。

Naren Chittar 是数学科学、机器学习、搜索和推荐系统领域的专家。他创办的大规模趋势预测和 AI 支持虚拟智能体 Minhash 被 Salesforce 收购。Naren Chittar 拥有多项推荐系统、图像搜索、图像质量和语音识别领域的专利，并发表了大量论文。

Michael Genesereth 是斯坦福大学计算机科学系教授、斯坦福大学法学院客座教授。他在 MIT 获得物理学理学学士，并在哈佛大学获得应用数学博士学位。Genesereth 最著名的工作是计算逻辑及其在企业管理、计算法和全局游戏策略中的应用。他既是 Teknowledge、CommerceNet、Mergent Systems 和 Symbium 的创始人之一，也是斯坦福逻辑研究组（Stanford Logic Group）负责人、斯坦福法律信息中心 CodeX 的创始人和研究主管。

课程内容：

每节课程的主要内容和授课讲师具体如下：

Class 1：什么是知识图谱？

Class 2：What are some Knowledge Graph data models?

Class 3：How to design the schema of a Knowledge Graph?

Class 4：How to create a Knowledge Graph from Data?

Class 5：How to create a Knowledge Graph from Text?

Class 6：What are some inference algorithms for Knowledge Graphs?

Class 7：How do users interact with a Knowledge Graph?

Class 8：How to evolve a Knowledge Graph?

Class 9：What are some high value use cases of Knowledge Graphs?

Class 10：How are Knowledge Graphs related to AI?