医疗保健是人工智能最令人兴奋的应用领域之一，在医学图像分析、基于电子健康记录的预测和精确医疗等领域具有变革潜力。本课程将深入探讨医疗领域人工智能的最新进展，特别关注医疗问题的深度学习方法。我们将从神经网络基础开始，然后在各种医疗保健数据(包括图像、文本、多模态和时间序列数据)的背景下研究前沿的深度学习模型。在本课程的后半部分，我们将讨论在社会应用(如医疗保健)中整合人工智能所面临的开放挑战，包括可解释性、健壮性、隐私性和公平性。本课程旨在为来自不同背景的学生提供医疗领域人工智能前沿研究的概念理解和实践基础。
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Course Introduction
Deep Learning Fundamentals
Medical Images: Classification
Medical Images: Advanced Vision Models (Detection and Segmentation)
Medical Images: Advanced Vision Models (3D and Video)
Electronic Health Records: Introduction
Electronic Health Records: Advanced Topics
More on Text Data and Representations
Genomics: Introduction
Multimodal Data, Multimodal Models, and Weakly Supervised Learning
Special Topics: AI for COVID-19
Unsupervised Learning and Reinforcement Learning
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