业界和学界对知识图谱的关注主要集中于两大领域,分别是知识图谱的构建和知识图谱的应用。前者聚焦于通过对结构化、非结构化数据的整合,实现统一形式的数据存储;后者则着眼于通过算法对海量知识图谱数据进行学习与挖掘,从而推理出新的知识,服务于具体行业应用。知识图谱推理在其中发挥了重要作用,被誉为知识图谱领域的皇冠。

CS224W图机器学习课程讲述了《知识图谱推理》最新进展PPT。

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