不可错过！斯坦福大学《知识图谱》课程，Jure等业界顶尖大牛讲述知识图谱技术进展，附PPT下载

知识图谱逐渐成为互联网上组织世界结构化知识的有力抽象化方式，它能够捕捉企业间关键实体之间的关系，并整合来自多个数据源的信息。知识图谱还开始在机器学习和自然语言处理领域发挥重要作用，它不仅可以纳入世界知识作为所提取知识的目标知识表征，还能用来解释学习到的内容。

然而，有关知识图谱的专门课程相对较少。不过，对此感兴趣的读者不用着急，斯坦福春季课程 CS520《知识图谱》目前已经结束，并放出了全部授课视频。

斯坦福 CS520《知识图谱》课程聚集了知识图谱不同分支的研究者和业界从业者。它将展示 AI、数据库系统以及 HCI 的最新研究与以知识图谱为中心的集成智能系统的协同发展。

这门课程的组织者是：Vinay K. Chaudhri、Naren Chittar 和 Michael Genesereth。

• Class 1：什么是知识图谱？（授课者：Denny Vrandečić、Jans Aasman、Mikhail Galkin）

• Class 2：如何创建知识图谱？（授课者：Juan Sequeda、Chris Ré、Xiao Ling）

• Class 3：高级知识图谱有哪些？（授课者：Mike Tung、Cogan Shimizu、Marie-Laure Mugnier）

• Class 4：知识图谱推理算法有哪些？（授课者：An Hai Doan、Yuxiao Dong、Georg Gottlob）

• Class 5：知识图谱如何演化？（授课者：Héctor Pérez-Urbina、José Manuel Gómez-Pérez、Mike Uschold）

• Class 6：用户如何与知识图谱进行交互？（授课者：Amit Prakash、Chaomei Chen、Leilani Gilpin）

• Class 7：工业界最流行的图引擎有哪些？（授课者：Philip Rathle、Brad Bebee、Matei Zaharia）

• Class 8：知识图谱在机器学习中发挥哪些作用？（授课者：Jure Leskovec、Luna Dong、Robert offman）

• Class 9：知识图谱的高价值用例有哪些？（授课者：Jay Yu、Apoorv Saxena、David Newman）

• Class 10：知识图谱领域领域有哪些开放性研究问题？（授课者：Richard Socher、Mark Musen、RV Guha）