报名 | 知识图谱前沿技术课程(暨学术交流)

2017 年 7 月 10 日 PaperWeekly 知识工场

知识图谱表达了各类实体、概念及其之间的各种语义关系,成为了大数据时代知识表示的主要形态之一。知识图谱为语义理解提供了丰富的背景知识,为实现机器语言认知提供必需的知识支撑。


复旦大学知识工场专注于各类大规模知识图谱构建、管理以及应用理论与方法研究。为了构建能够满足机器语言认知需要的大规模、高质量知识图谱,需要推进知识图谱在文本理解、智慧搜索以及机器智脑等领域中的深入应用。


为此举办此次知识图谱前沿技术课程(暨学术交流),邀请了复旦大学、华东师范大学、苏州大学、上海财经大学等学术领域著名学者,及小 i 机器人、阿里巴巴、中国移动研究院等业界领先企业代表,共济一堂,开堂授课,交流研讨。


活动时间


7 月 13 日 本周四

9:00 - 18:10


活动地点


复旦大学张江校区(张衡路 825 号)第二教学楼 210


自驾请从华佗路 653 号或者张衡路 825 号进入复旦大学张江校区,进入时告知保安参加本次会议,并在其引导下有序停车。


线上同步直播


使用 斗鱼App 搜索房间号「1743775」 

或通过 PC端 访问:

https://www.douyu.com/paperweekly

报名方式


本课程不收取任何费用 ,与会人员食宿自理。为更好为大家提供服务,需在线报名,并在与会时签到。 请点击「阅读原文」进行报名。


日程安排



特邀报告



讲者简介


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组织者简介



肖仰华  复旦大学

肖仰华博士,复旦大学计算机学院副教授、博导、青年 973 科学家、上海市互联网大数据工程中心执行副主任。主要研究兴趣包括:大数据管理与挖掘、图数据库、知识图谱等。曾获教育部高校科研成果二等奖、CCF2014 自然科学二等奖、ACM (CCF) 上海杰出青年科学家提名奖。至今已经在中国计算机学会 A 类、B 类期刊与会议发表论文 70 多篇。领导开发了知识库云服务平台(知识工场平台 kw.fudan.edu.cn),以 API 形式服务人工智能与大数据相关企业 3 亿多次。


2
报告人简介


徐波  复旦大学

徐波,复旦大学计算机博士,专注于知识图谱构建工作,创建了目前最大的中文开放知识图谱之一:CN-DBpedia。已经被数百家用户单位,累计调用 3.3 亿次。并在 IJCAI、DASFAA 等国际顶级人工智能、数据库会议上发表多篇学术论文。曾获中国数据库学术会议优秀论文奖。



林欣  华东师范大学

林欣,男,出生于 1981 年 7 月,2003 年和 2008 年分别于浙江大学计算机学院获得学士和博士学位。现担任华东师范大学信息科学技术学院副教授。主要致力于新型数据管理研究和群智计算研究。先后在该领域发表论文 40 余篇,其中近三年在中国计算机学会推荐的 A 类顶级期刊 TKDE 和 A 类会议 ICDE 发表论文 8 篇。曾作为项目负责人主持了两项国家自然科学基金项目、上海市博士后科研计划、中国博士后面上项目一等资助等项目。2011 年入选首批“香江学者计划”,赴香港浸会大学从事为期 2 年的访问研究。2014 年回国后入选上海市“浦江人才计划”。现担任 SCI 杂志《Frontier of Computer Science》青年副主编,担任 TKDE、TPDS 等权威学术期刊的审稿人,并多次担任 WAIM,ICPADS 等国际会议的 PC member。获得授权专利 2 项,并获得上海科技进步奖一项。



李直旭  苏州大学

李直旭,苏州大学计算机科学与技术学院副教授,硕导。2015 年获江苏省“双创”博士称号,2013 年毕业于澳大利亚昆士兰大学,获计算机科学博士学位。研究方向为数据质量,众包技术和知识图谱。现为 CCF 数据库专委会通讯委员,人工智能学会智能服务专委会委员。IEEE TKDE,WWWJ 等期刊长期审稿人,已发表论文 40 余篇。



梁家卿  复旦大学

梁家卿,复旦大学在读博士生,在复旦大学计算机科学技术学院完成本科学业之后,于 2015 年直升博士研究生。他目前的主要研究方向是深度学习在知识图谱中的应用。他在 CCF Rank A 上以第一作者发表了 4 篇文章,涉及知识图谱、文本数据挖掘、自然语言处理、深度学习等领域。



阳德青  复旦大学

阳德青,博士,复旦大学副教授,大数据学院副院长。阳老师的主要研究领域包括数据挖掘、社会网络分析、知识图谱的构建与应用、推荐系统等,其研究成果曾先后发表在 WWW、ICDM、CIKM、ASONAM 等国际高水平学术会议上。阳老师面向大数据学院、计算机学院和新闻学院的本科生、研究生讲授过多门专业课程,包括《社交网络挖掘》、《Java Web 应用开发》、《新媒体技术导论》等。阳老师曾先后主持并参与过多项国家自然科学基金项目、上海市经信委和教委的大数据专项课题,并拥有多项研究发明专利。


崔万云  上海财经大学

崔万云,上海财经大学信息管理与工程学院讲师。他的研究兴趣包括自然语言问答和知识图谱。他曾经在微软亚洲研究院、百度深度问答小组和小i机器人等公司从事问答系统相关研究。他已经在 VLDB 2017,IJCAI 2016,AAAI 2016,SIGMOD 2014,SIGMOD 2013 等顶级人工智能、数据库会议上发表第一作者论文。曾获得复旦大学学术之星、复旦大学毕业生之星等奖项。他在 2017、2013 年分别博士、本科毕业于复旦大学。



刘欣  小 i 机器人

林欣,上海智臻智能网络科技股份有限公司(小 i 机器人)高级产品经理,主要负责智能客服解决方案的产品管理工作。主要的产品为智能座席知识库、智能客服聊天机器人,主要功能:(1)基于 NLP 的问答交互;(2)基于搜索的知识定位;(3)基于本体的知识构建;(4)基于信息抽取的知识构建。



唐海红  阿里巴巴

唐海红,阿里资深算法专家,2008 年毕业同济大学计算机系,毕业至今,一直就职于淘宝搜索事业部-搜索算法。长期专注在商品检索体验和效率的优化,见证了淘宝搜索从“人工”和“非智能”时代,到机器学习时代,再到准人工智能时代,走向人工智能时代的整个历程,有非常荣幸在这个过程中起到了建设和推动的作用,参与规划和设计了搜索新一代的排序框架体系,新一代 Query 意图理解和应用体系的 Build。在技术的先进性和业务的推动上都取得了突破性成果。


胡珉、范正洁  中国移动研究院

胡珉,男,中国移动智能客服项目负责人。长期从事搜索引擎、自然语言理解、知识图谱等研究工作。曾启动和主导了国家级搜索引擎的开发工作。目前负责中国移动全网智能客服系统,已在全国 100 多个服务渠道上线,累计节省客户服务成本上亿元。


范正洁,女,中国移动推荐算法研究员。长期从事推荐算法、本体、自然语言理解等研究工作。目前负责中国移动研究院大数据所各项目推荐算法的应用研究以及本体在项目中的应用研究。


主办单位


复旦大学知识工场实验室

上海市互联网大数据工程技术研究中心


独家合作媒体




赞助单位


国家自然科学基金 

科技部青年 973 

上海市科委基础重点基金 

上海数眼科技发展有限公司




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知识图谱(Knowledge Graph),在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。 知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。

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