不可错过！普林斯顿大学陈丹琦主讲2020课程《深度学习自然语言处理》课程，21讲带你学习NLP最新技术

【导读】陈丹琦博士是自然语言处理研究员领域的新星大神，她从斯坦福毕业后，到普林斯顿大学任助理教授。她将深度学习用于一系列自然语言处理重要问题，帮助机器获取知识、更好地回答问题。她开设了COS 598C (Winter 2020)课程，深度学习自然语言处理， Deep Learning for Natural Language Processing，共有21讲，讲解最新NLP进展，非常值得follow。

https://www.cs.princeton.edu/courses/archive/spring20/cos598C/

作为一名 NLP 学者，陈丹琦过去 6 年多的研究工作，正在一环扣一环地为机器解开“枷锁”。29 岁的她现为普林斯顿大学助理教授，还在通过自己的研究继续加速这个过程。斯坦福大学语言学和计算机科学教授、自然语言处理泰斗 Dan Jurafsky 曾如此评价她：“陈丹琦在发现重要的研究问题上很有品位。她已经对该领域产生了非凡的影响，并且她的影响只会越来越大。”当今的 NLP 研究领域新星中，陈丹琦绝对是最值得关注的学者之一。

https://www.cs.princeton.edu/~danqic/

深度学习自然语言处理

本课程旨在介绍自然语言处理的前沿深度学习方法。本课程的主题包括词的嵌入/上下文化的词的嵌入、预训练和微调、机器翻译、问题回答、摘要、信息提取、语义分析和对话系统等。我们对每个主题进行了深入的讨论，并讨论了最近关于每个主题的重要论文，包括背景、方法、评价、目前的局限性和未来的发展方向。学生应定期阅读和提交研究论文，并完成一篇期末论文。

学习目标:

本课程旨在为您在自然语言处理方面的前沿研究做准备。我们将讨论在NLP的每个子领域中最有影响力的想法，最先进的技术和我们今天面临的主要问题。

练习你的研究技能，包括阅读研究论文，进行文献调查，口头和书面报告，以及提供建设性的反馈。

参考书籍

课程内容

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