【MIT免费超干货AI课程】波士顿动力CEO等10位明星讲师，涵盖AGI、深度学习等11大课程（附PPT和视频）

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  新智元报道  

来源：MIT官网

作者：Cecilia 

【新智元导读】11节麻省理工学院的通用人工智能课程大放送。讲师阵容超豪华：谷歌技术总监Kurzweil、特斯拉AI总监Andrej Karpathy、波士顿动力CEO Marc Raibert、OpenAI的联合创始人Ilya Sutskever等。课程内容包括：通用人工智能、计算认识科学、认知建模、深度学习等。文中附有课程讲义下载和课程视频地址。

今天，有一位叫做Randy Olson的宾夕法尼亚大学资深数据科学家和AI研究员在推特上表达了对麻省理工学院学生的羡慕与嫉妒：

“天哪，看看MIT通用人工智能课程的豪华嘉宾讲师阵容。能听这些课程的学生也太幸运了吧！”

在Reddit上，网友也在热烈讨论，还在各种求课程视频。

这门课备受瞩目的原因是因为讲师阵容超豪华，内容超干货。

课程大纲

这门课采用工程学方法来探索建立类人智能的潜在研究路径。

课程将介绍以下内容：目前学界对计算智能的理解；以及从深度学习、强化学习、计算神经科学、机器人学、认知建模、心理学等学科中获得见解以达到强人工智能的方法。

 

其他课程主题将包括人工智能安全和道德。项目将尝试建立关于state-of-the-art机器学习方法局限性的直觉(intuition)，以及如何克服这些局限性。

 

课程还包括几个嘉宾讲座。

课程安排及讲师阵容

第一讲：《通用人工智能》

讲师：Lex Fridman

Lex Fridman是麻省理工学院的博士后，致力于在半自主车辆、驾驶员状态感知、场景感知、运动控制和规划方面的深度学习。

讲义：http://bit.ly/2nAQLsK

视频：https://www.youtube.com/watch?v=-GV_A9Js2nM&feature=youtu.be

嘉宾讲座1: 《计算认识科学》

讲师：Josh Tenenbaum

Josh Tenenbaum是麻省理工学院脑和认知科学系教授。

嘉宾讲座2: 《如何创造一个大脑》

讲师：Ray Kurzweil

Ray Kurzweil是谷歌技术总监。

嘉宾讲座3: 《情绪创造》

讲师：Lisa Feldman Barrett

Lisa Feldman Barrett是美国东北大学心理学教授，曾因对大脑情绪的开创性研究获奖。

嘉宾讲座4: 《认知建模》

讲师：Nate Derbinsky

Nate Derbinsky是美国东北大学副教授，研究兴趣包括人工智能，优化，机器学习和数据库系统。

嘉宾讲座5: 《深度学习》

讲师：Andrej Karpathy

Andrej Karpathy是特斯拉人工智能总监。

嘉宾讲座6: 《基于知识的编程》

讲师：Stephen Wolfram

Stephen Wolfram是Mathematica，Wolfram | Alpha和Wolfram语言的创建者，也是Wolfram Research的创始人兼首席执行官。

嘉宾讲座7: 《人工智能安全性和自主武器系统》

讲师：Richard Moyes

Richard Moyes是NGO Article 36的共同创始人。他是制定“2017年禁止核武器条约”的首席战略家。他对DeepMind潜在风险进行研究和分析。

嘉宾讲座8: 《机器人学》

讲师：Marc Raibert

Marc Raibert是波士顿动力的CEO。

嘉宾讲座9: 《深度强化学习》

讲师：Ilya Sutskever

Ilya Sutskever是OpenAI的联合创始人。

第二讲：《以人为本的人工智能》

讲师：Lex Fridman

讲义：http://bit.ly/2EiL0t8

课程相关信息

嘉宾讲座课程讲义和视频会陆续更新，请持续保持关注。

如果你对这门课程感兴趣，可以：

1.在网站上注册一个帐户以获取最新信息。（https://agi.mit.edu/register/）课程材料免费向公众开放。如果您是麻省理工学院的学生，想要获得学分，请在此注册。（http://web.mit.edu/registrar/reg/prereg_info_iap.html）

2.加入我们的Slack频道（deep-mit.slack.com）。有两种方法：

（a）如果您有mit.edu电子邮箱，请加入此处。（https://join.slack.com/t/deep-mit/signup）

（b）点击此处获得邀请。（https://deep-mit-slack.herokuapp.com/）

3.如果您有任何疑问，请查看FAQ Google Doc。（http://bit.ly/2BWOe0g）

4.如果您想要将此课程安排中的活动添加到个人日历中，请查看Google日历版本的课程安排。

5.在Twitter、LinkedIn、Instagram、Facebook或YouTube上与Lex交流。

6.查看课程：MIT 6.S094：用于自动驾驶的深度学习。（https://selfdrivingcars.mit.edu/）

7.在线购买课程衬衫：https://teespring.com/agi-hal

https://teespring.com/agi-monolith

 

指导教师：Lex Fridman

联系方式：agi@mit.edu

官网：https://agi.mit.edu/

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