台大教授李宏毅的机器学习课程广受欢迎与好评。李老师的授课风格风趣幽默,通俗易懂,其课程内容中不仅有机器学习、深度学习的基础知识,也会介绍 ML 领域里的各种最新技术。最新的机器学习课程,李老师讲述了终身学习与可解释ML、异常检测、对抗攻击,值得观看学习。

2019 版《机器学习》课程目录:

  • week 1:回归、梯度下降
  • week 2:误差来源、分类、逻辑回归
  • week 3:深度学习、反向传播、异常检测
  • week 4:CNN、Keras、对抗性攻击
  • week 5:训练深度模型、可解释 AI
  • week 6:RNN、Order LSTM
  • week 7:Ensemble
  • week 8:半监督式学习、迁移学习、终身学习
  • week 9:元学习
  • week 10:seq2seq、Transformer
  • week 11:Few/Zero shot learning
  • week 12:非监督式学习、BERT
  • week 13:强化学习、强化学习进阶
  • week 14:网络压缩
  • week 15:GAN、GLOW
  • week 16:无监督域适应
  • week 17:为什么需要深度学习、深度学习理论

课程资料链接:
http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML19.html

课程视频(Bilibili):
https://www.bilibili.com/video/av46561029/

YouTube 链接:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsOK_ZK5L0Iv_EQoL1JefRL4

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