中文课程!台大李宏毅机器学习公开课2019版上线

2019 年 3 月 18 日 机器学习算法与Python学习

作者介绍:李宏毅(Hung-yi Lee)目前任台湾大学电机工程学系和电机资讯学院的助理教授,他曾于 2012 年获得台湾大学博士学位,并于 2013 年赴麻省理工学院(MIT)计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)做访问学者。研究方向主要是机器学习(深度学习)和语音识别。


19 版《机器学习》课程目录:


  • 回归、梯度下降

  • 分类、逻辑回归,错分类的原因

  • 深度学习,反向传播(异常检测)

  • 卷积神经网络、Keras(对抗样本攻击)

  • 训练深度学习模型(可解释 AI)

  • 循环神经网络(Order LSTM)

  • Ensemble

  • 半监督学习、迁移学习(终身学习)

  • (元学习)

  • seq2seq(Transformer)

  • (Few/Zero shot learning)

  •  无监督学习(BERT)

  • 强化学习(更细化)

  • (网络压缩)

  • 生成对抗网络(GLOW)

  • (无监督域适应)

  • 为什么要使用深度学习(深度学习理论)



课程资料链接:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML19.html

课程视频(Bilibili):https://www.bilibili.com/video/av46561029/

YouTube 链接:https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsOK_ZK5L0Iv_EQoL1JefRL4


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