【干货】最新深度学习课程,国立台湾大学李宏毅-2017年(秋)(附视频观看下载)

2017 年 11 月 9 日 专知 专知内容组

【导读】国立台湾大学李宏毅老师的深度学习课程一直以来都广受欢迎,直观容易理解,特别适合初始学习者。秋季,李宏毅老师新推出了最新深度学习和应用课程,专知内容组特别整理为大家呈上。课程持续更新中,文末附目前已经release出来的视频和ppt下载链接。请大家转发分享!


课程地址:https://www.csie.ntu.edu.tw/~yvchen/f106-adl/syllabus.html


课程描述:讲解深度学习的基本理论,介绍深度学习各种实际应用。

期望和目标:

希望学习本门课程的学生学会:

(1)深度学习工作原理。

(2)深度学习常用架构工作原理。

(3)深度学习工具包的使用,如何设计搭建模型。

(4)如何使用深度学习技术分析和解决实际的问题。

预备条件:

需要的一些编码能力:

熟练使用Python编程,左右作业均采用Python编程。

预修课程要求:

大学微积分

线性代数

概率论与数理统计

机器学习基础

统计学

课程大纲:

已公布课程视频

应用深度学习(台大陈蕴侬&李宏毅) Part1



应用深度学习(台大陈蕴侬&李宏毅) Part12

应用深度学习(台大陈蕴侬&李宏毅) Part3


更多视频请下载观看:


特别提示-课程课件和视频下载

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李宏毅(Hung-yi Lee)目前任台湾大学电机工程学系和电机资讯学院的助理教授,他曾于 2012 年获得台湾大学博士学位,并于 2013 年赴麻省理工学院(MIT)计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)做访问学者。他的研究方向主要是机器学习(深度学习)和语音识别。
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