【导读】国立台湾大学李宏毅老师的深度学习课程一直以来都广受欢迎,直观容易理解,特别适合初始学习者。秋季,李宏毅老师新推出了最新深度学习和应用课程,专知内容组特别整理为大家呈上。课程持续更新中,文末附目前已经release出来的视频和ppt下载链接。请大家转发分享!
课程地址:https://www.csie.ntu.edu.tw/~yvchen/f106-adl/syllabus.html
课程描述:讲解深度学习的基本理论,介绍深度学习各种实际应用。
期望和目标:
希望学习本门课程的学生学会:
(1)深度学习工作原理。
(2)深度学习常用架构工作原理。
(3)深度学习工具包的使用,如何设计搭建模型。
(4)如何使用深度学习技术分析和解决实际的问题。
预备条件:
需要的一些编码能力:
熟练使用Python编程,左右作业均采用Python编程。
预修课程要求:
大学微积分
线性代数
概率论与数理统计
机器学习基础
统计学
课程大纲:
已公布课程视频:
应用深度学习(台大陈蕴侬&李宏毅) Part3
更多视频请下载观看:
特别提示-课程课件和视频下载:
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中国科学院自动化研究所专知团队
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