【课程】斯坦福大学CS236：深度生成模型，附课程材料下载

本文为大家带来了一份斯坦福大学的最新课程CS236——深度生成模型，目前更新到第一课，感兴趣的同学可以多多关注，跟随学习。

生成式模型被广泛应用到人工智能和机器学习的诸多领域当中。最近，通过结合随机梯度下降的优化方法，使用深度神经网络参数化这些模型所取得的进展，已经使得对于包括图像，文本和语音在内的复杂，高维度数据建模成为可能。在本次课程中，我们将要学习深度生成式模型的概率基础和学习算法，包括自动编码器(AE)的各种变体，生成式对抗网络，自回归模型和标准化流模型(normalizing flow models)。本课程还将讨论从深度生成式模型中获益的应用领域，例如计算机视觉，语音，自然语言处理，图挖掘和强化学习。