会员服务
人工智能 · 机器学习 · 金融 · 决策树 · 线性模型 ·
2019 年 12 月 24 日
【金融机器学习课程资料】Financial Machine Learning
专知会员服务
专知会员服务
专知，提供专业可信的知识分发服务，让认知协作更快更好！

主题： Financial Machine Learning

课程目录：

  • 介绍
  • 端到端的ML项目
  • 分类
  • 线性模型
  • 决策树
  • 集成
  • 主要组成
  • 神经网络
成为VIP会员查看完整内容
https://github.com/Finance-781/FinML
112

相关内容

人工智能(Artificial Intelligence, AI )是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支。
最新《机器学习最优化》课程笔记，36页pdf，Optimization for Machine Learning
专知会员服务
167+阅读 · 2020年5月10日
【机器学习最优化课程笔记】Optimization for Machine Learning，36页pdf
【机器学习最优化课程笔记】Optimization for Machine Learning，36页pdf
专知会员服务
114+阅读 · 2020年3月25日
【新书】Python机器学习实战，545页pdf，Practical Machine Learning with Python
【新书】Python机器学习实战，545页pdf，Practical Machine Learning with Python
专知会员服务
293+阅读 · 2020年2月26日
【新书】用Python3六步掌握机器学习第二版，469页pdf，Mastering Machine Learning
【新书】用Python3六步掌握机器学习第二版，469页pdf，Mastering Machine Learning
专知会员服务
217+阅读 · 2020年2月2日
【哥伦比亚大学应用机器学习课程2020】《COMS W4995 Applied Machine Learning Spring 2020》
【哥伦比亚大学应用机器学习课程2020】《COMS W4995 Applied Machine Learning Spring 2020》
专知会员服务
25+阅读 · 2020年1月23日
【电子书推荐】机器学习课程，A Course in Machine Learning，Hal Daumé III
【电子书推荐】机器学习课程，A Course in Machine Learning，Hal Daumé III
专知会员服务
27+阅读 · 2019年11月19日
【电子书推荐】机器学习导论Introduction to Machine Learning，斯坦福大学 | Nils J. Nilsson
【电子书推荐】机器学习导论Introduction to Machine Learning，斯坦福大学 | Nils J. Nilsson
专知会员服务
44+阅读 · 2019年11月19日
【课程】纽约大学 DS-GA 1003 Machine Learning
【课程】纽约大学 DS-GA 1003 Machine Learning
专知会员服务
45+阅读 · 2019年10月29日
【机器学习基础最新版】（Mathematics for Machine Learning），417页pdf
【机器学习基础最新版】（Mathematics for Machine Learning），417页pdf
专知会员服务
237+阅读 · 2019年10月21日
【CMU】机器学习导论课程（Introduction to Machine Learning）
【CMU】机器学习导论课程（Introduction to Machine Learning）
专知会员服务
58+阅读 · 2019年8月26日
【Manning2020新书】R/mlr机器学习，513页pdf，Machine Learning with R
【Manning2020新书】R/mlr机器学习，513页pdf，Machine Learning with R
专知
67+阅读 · 2020年3月7日
吐血整理！10 个机器学习教程汇总，爱可可推荐！
吐血整理！10 个机器学习教程汇总，爱可可推荐！
大数据技术
16+阅读 · 2019年9月2日
【资源推荐】Machine Learning基础学习资源汇总
【资源推荐】Machine Learning基础学习资源汇总
专知
30+阅读 · 2019年5月29日
Python机器学习课程（代码与教程）
Python机器学习课程（代码与教程）
专知
35+阅读 · 2019年5月13日
资源 | UC Berkeley CS 294深度强化学习课程（附视频、学习资料）
资源 | UC Berkeley CS 294深度强化学习课程（附视频、学习资料）
数据派THU
21+阅读 · 2018年4月7日
教你构建机器学习项目：吴恩达新书《Machine Learning Yearning》
教你构建机器学习项目：吴恩达新书《Machine Learning Yearning》
专知
20+阅读 · 2018年4月6日
Machine Learning：十大机器学习算法
Machine Learning：十大机器学习算法
开源中国
19+阅读 · 2018年3月1日
【资源】15个在线机器学习课程和教程
【资源】15个在线机器学习课程和教程
专知
8+阅读 · 2017年12月22日
Deep Learning & Neural Network 免费学习资源【译】
Deep Learning & Neural Network 免费学习资源【译】
乐享数据DataScientists
5+阅读 · 2017年8月20日
Andrew NG的新书《Machine Learning Yearning》
Andrew NG的新书《Machine Learning Yearning》
我爱机器学习
11+阅读 · 2016年12月7日
A Survey on Distributed Machine Learning
Arxiv
44+阅读 · 2019年12月20日
Causality for Machine Learning
Arxiv
22+阅读 · 2019年11月24日
Few-shot Learning: A Survey
Few-shot Learning: A Survey
Arxiv
362+阅读 · 2019年4月10日
Optimization Models for Machine Learning: A Survey
Arxiv
18+阅读 · 2019年1月16日
Interpretable machine learning: definitions, methods, and applications
Interpretable machine learning: definitions, methods, and applications
Arxiv
18+阅读 · 2019年1月14日
ML-Net: multi-label classification of biomedical texts with deep neural networks
ML-Net: multi-label classification of biomedical texts with deep neural networks
Arxiv
7+阅读 · 2018年11月15日
Federated Learning for Mobile Keyboard Prediction
Federated Learning for Mobile Keyboard Prediction
Arxiv
4+阅读 · 2018年11月8日
Notes on Deep Learning for NLP
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
OpenNMT: Neural Machine Translation Toolkit
Arxiv
3+阅读 · 2018年5月28日
Learning Unsupervised Learning Rules
Arxiv
7+阅读 · 2018年5月23日
VIP会员
相关主题
人工智能
机器学习
金融
决策树
线性模型
相关VIP内容
最新《机器学习最优化》课程笔记，36页pdf，Optimization for Machine Learning
专知会员服务
167+阅读 · 2020年5月10日
【机器学习最优化课程笔记】Optimization for Machine Learning，36页pdf
【机器学习最优化课程笔记】Optimization for Machine Learning，36页pdf
专知会员服务
114+阅读 · 2020年3月25日
【新书】Python机器学习实战，545页pdf，Practical Machine Learning with Python
【新书】Python机器学习实战，545页pdf，Practical Machine Learning with Python
专知会员服务
293+阅读 · 2020年2月26日
【新书】用Python3六步掌握机器学习第二版，469页pdf，Mastering Machine Learning
【新书】用Python3六步掌握机器学习第二版，469页pdf，Mastering Machine Learning
专知会员服务
217+阅读 · 2020年2月2日
【哥伦比亚大学应用机器学习课程2020】《COMS W4995 Applied Machine Learning Spring 2020》
【哥伦比亚大学应用机器学习课程2020】《COMS W4995 Applied Machine Learning Spring 2020》
专知会员服务
25+阅读 · 2020年1月23日
【电子书推荐】机器学习课程，A Course in Machine Learning，Hal Daumé III
【电子书推荐】机器学习课程，A Course in Machine Learning，Hal Daumé III
专知会员服务
27+阅读 · 2019年11月19日
【电子书推荐】机器学习导论Introduction to Machine Learning，斯坦福大学 | Nils J. Nilsson
【电子书推荐】机器学习导论Introduction to Machine Learning，斯坦福大学 | Nils J. Nilsson
专知会员服务
44+阅读 · 2019年11月19日
【课程】纽约大学 DS-GA 1003 Machine Learning
【课程】纽约大学 DS-GA 1003 Machine Learning
专知会员服务
45+阅读 · 2019年10月29日
【机器学习基础最新版】（Mathematics for Machine Learning），417页pdf
【机器学习基础最新版】（Mathematics for Machine Learning），417页pdf
专知会员服务
237+阅读 · 2019年10月21日
【CMU】机器学习导论课程（Introduction to Machine Learning）
【CMU】机器学习导论课程（Introduction to Machine Learning）
专知会员服务
58+阅读 · 2019年8月26日
热门VIP内容
相关资讯
【Manning2020新书】R/mlr机器学习，513页pdf，Machine Learning with R
【Manning2020新书】R/mlr机器学习，513页pdf，Machine Learning with R
专知
67+阅读 · 2020年3月7日
吐血整理！10 个机器学习教程汇总，爱可可推荐！
吐血整理！10 个机器学习教程汇总，爱可可推荐！
大数据技术
16+阅读 · 2019年9月2日
【资源推荐】Machine Learning基础学习资源汇总
【资源推荐】Machine Learning基础学习资源汇总
专知
30+阅读 · 2019年5月29日
Python机器学习课程（代码与教程）
Python机器学习课程（代码与教程）
专知
35+阅读 · 2019年5月13日
资源 | UC Berkeley CS 294深度强化学习课程（附视频、学习资料）
资源 | UC Berkeley CS 294深度强化学习课程（附视频、学习资料）
数据派THU
21+阅读 · 2018年4月7日
教你构建机器学习项目：吴恩达新书《Machine Learning Yearning》
教你构建机器学习项目：吴恩达新书《Machine Learning Yearning》
专知
20+阅读 · 2018年4月6日
Machine Learning：十大机器学习算法
Machine Learning：十大机器学习算法
开源中国
19+阅读 · 2018年3月1日
【资源】15个在线机器学习课程和教程
【资源】15个在线机器学习课程和教程
专知
8+阅读 · 2017年12月22日
Deep Learning & Neural Network 免费学习资源【译】
Deep Learning & Neural Network 免费学习资源【译】
乐享数据DataScientists
5+阅读 · 2017年8月20日
Andrew NG的新书《Machine Learning Yearning》
Andrew NG的新书《Machine Learning Yearning》
我爱机器学习
11+阅读 · 2016年12月7日
相关论文
A Survey on Distributed Machine Learning
Arxiv
44+阅读 · 2019年12月20日
Causality for Machine Learning
Arxiv
22+阅读 · 2019年11月24日
Few-shot Learning: A Survey
Few-shot Learning: A Survey
Arxiv
362+阅读 · 2019年4月10日
Optimization Models for Machine Learning: A Survey
Arxiv
18+阅读 · 2019年1月16日
Interpretable machine learning: definitions, methods, and applications
Interpretable machine learning: definitions, methods, and applications
Arxiv
18+阅读 · 2019年1月14日
ML-Net: multi-label classification of biomedical texts with deep neural networks
ML-Net: multi-label classification of biomedical texts with deep neural networks
Arxiv
7+阅读 · 2018年11月15日
Federated Learning for Mobile Keyboard Prediction
Federated Learning for Mobile Keyboard Prediction
Arxiv
4+阅读 · 2018年11月8日
Notes on Deep Learning for NLP
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
OpenNMT: Neural Machine Translation Toolkit
Arxiv
3+阅读 · 2018年5月28日
Learning Unsupervised Learning Rules
Arxiv
7+阅读 · 2018年5月23日
微信扫码咨询专知VIP会员
Top