会员服务
图 · 无向图 · 无向 · SimPLe · 线性的 ·
2021 年 8 月 19 日
Improved Linear-Time Algorithm for Computing the $4$-Edge-Connected Components of a Graph
翻译：改进的计算图中4美元-美元-美元-联结元件的线性时计算算法的线性比值
Loukas Georgiadis,Giuseppe F. Italiano,Evangelos Kosinas
Loukas Georgiadis,Giuseppe F. Italiano,Evangelos Kosinas
from arxiv, arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2105.02910

We present an improved algorithm for computing the $4$-edge-connected components of an undirected graph in linear time. The new algorithm uses only elementary data structures, and it is simple to describe and to implement in the pointer machine model of computation.


翻译：我们提出了一个更好的算法,用于在线性时间计算一个无方向图形的四美元直线连接元件。 新的算法只使用基本数据结构,在指针机计算模型中描述和实施很简单。
0
下载
关闭预览

相关内容

【干货书】机器学习速查手册，135页pdf
【干货书】机器学习速查手册，135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
【深度学习社区检测】Deep Learning for Community Detection: Progress, Challenges and Opportunities
【深度学习社区检测】Deep Learning for Community Detection: Progress, Challenges and Opportunities
专知会员服务
27+阅读 · 2020年6月13日
Python分布式计算，171页pdf，Distributed Computing with Python
Python分布式计算，171页pdf，Distributed Computing with Python
专知会员服务
107+阅读 · 2020年5月3日
【新书】数据科学编程傻瓜式教程，数据科学编程一体机 | Data Science Programming All-In-One For Dummies
【新书】数据科学编程傻瓜式教程，数据科学编程一体机 | Data Science Programming All-In-One For Dummies
专知会员服务
40+阅读 · 2020年1月22日
【目标检测 | 2019最新综述】目标检测中的不平衡问题，附31页PDF， Imbalance Problems in Object Detection: A Review
【目标检测 | 2019最新综述】目标检测中的不平衡问题，附31页PDF， Imbalance Problems in Object Detection: A Review
专知会员服务
44+阅读 · 2019年11月15日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
条件GAN重大改进！cGANs with Projection Discriminator
条件GAN重大改进！cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
gan生成图像at 1024² 的 代码 论文
gan生成图像at 1024² 的 代码 论文
CreateAMind
4+阅读 · 2017年10月31日
【推荐】MXNet深度情感分析实战
【推荐】MXNet深度情感分析实战
机器学习研究会
16+阅读 · 2017年10月4日
【推荐】免费书(草稿)：数据科学的数学基础
【推荐】免费书(草稿)：数据科学的数学基础
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年10月1日
【论文】图上的表示学习综述
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年9月24日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
An active learning approach for improving the performance of equilibrium based chemical simulations
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月15日
Role Similarity Metric Based on Spanning Rooted Forest
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月15日
Tensor regularization by truncated iteration: a comparison of some solution methods for large-scale linear discrete ill-posed problem with a t-product
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月15日
Sparse Implicit Processes for Approximate Inference
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月14日
Ethics lines and Machine learning: a design and simulation of an Association Rules Algorithm for exploiting the data
Ethics lines and Machine learning: a design and simulation of an Association Rules Algorithm for exploiting the data
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月14日
Combining reconstruction and edge detection in computed tomography
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月13日
Sub-Setting Algorithm for Training Data Selection in Pattern Recognition
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月13日
Diffusion Improves Graph Learning
Arxiv
6+阅读 · 2019年11月14日
Attributed Graph Clustering via Adaptive Graph Convolution
Arxiv
11+阅读 · 2019年6月4日
(FPT-)Approximation Algorithms for the Virtual Network Embedding Problem
Arxiv
4+阅读 · 2018年3月12日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
图
无向图
无向
SimPLe
线性的
相关VIP内容
【干货书】机器学习速查手册，135页pdf
【干货书】机器学习速查手册，135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
【深度学习社区检测】Deep Learning for Community Detection: Progress, Challenges and Opportunities
【深度学习社区检测】Deep Learning for Community Detection: Progress, Challenges and Opportunities
专知会员服务
27+阅读 · 2020年6月13日
Python分布式计算，171页pdf，Distributed Computing with Python
Python分布式计算，171页pdf，Distributed Computing with Python
专知会员服务
107+阅读 · 2020年5月3日
【新书】数据科学编程傻瓜式教程，数据科学编程一体机 | Data Science Programming All-In-One For Dummies
【新书】数据科学编程傻瓜式教程，数据科学编程一体机 | Data Science Programming All-In-One For Dummies
专知会员服务
40+阅读 · 2020年1月22日
【目标检测 | 2019最新综述】目标检测中的不平衡问题，附31页PDF， Imbalance Problems in Object Detection: A Review
【目标检测 | 2019最新综述】目标检测中的不平衡问题，附31页PDF， Imbalance Problems in Object Detection: A Review
专知会员服务
44+阅读 · 2019年11月15日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
热门VIP内容
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
条件GAN重大改进！cGANs with Projection Discriminator
条件GAN重大改进！cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
gan生成图像at 1024² 的 代码 论文
gan生成图像at 1024² 的 代码 论文
CreateAMind
4+阅读 · 2017年10月31日
【推荐】MXNet深度情感分析实战
【推荐】MXNet深度情感分析实战
机器学习研究会
16+阅读 · 2017年10月4日
【推荐】免费书(草稿)：数据科学的数学基础
【推荐】免费书(草稿)：数据科学的数学基础
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年10月1日
【论文】图上的表示学习综述
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年9月24日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
相关论文
An active learning approach for improving the performance of equilibrium based chemical simulations
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月15日
Role Similarity Metric Based on Spanning Rooted Forest
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月15日
Tensor regularization by truncated iteration: a comparison of some solution methods for large-scale linear discrete ill-posed problem with a t-product
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月15日
Sparse Implicit Processes for Approximate Inference
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月14日
Ethics lines and Machine learning: a design and simulation of an Association Rules Algorithm for exploiting the data
Ethics lines and Machine learning: a design and simulation of an Association Rules Algorithm for exploiting the data
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月14日
Combining reconstruction and edge detection in computed tomography
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月13日
Sub-Setting Algorithm for Training Data Selection in Pattern Recognition
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月13日
Diffusion Improves Graph Learning
Arxiv
6+阅读 · 2019年11月14日
Attributed Graph Clustering via Adaptive Graph Convolution
Arxiv
11+阅读 · 2019年6月4日
(FPT-)Approximation Algorithms for the Virtual Network Embedding Problem
Arxiv
4+阅读 · 2018年3月12日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top