【深度学习社区检测】Deep Learning for Community Detection: Progress, Challenges and Opportunities

主题： Deep Learning for Community Detection: Progress, Challenges and Opportunities

摘要： 由于社区代表着相似的观点，相似的功能，相似的目的等，因此社区检测对于科学查询和数据分析而言都是重要且极为有用的工具。 但是，随着深度学习技术显示出以令人印象深刻的性能处理高维图形数据的能力日益增强，诸如频谱聚类和统计推断之类的经典社区检测方法正在逐渐被淘汰。 因此，及时对通过深度学习进行社区检测的进展进行调查。 该领域分为该领域的三个广泛的研究流-深度神经网络，深度图嵌入和图神经网络，总结了每个流中各种框架，模型和算法的贡献以及当前尚未解决的挑战和 未来的研究机会尚待探索。