考虑到当今使用的各种大数据应用程序的复杂性,cpu密集型的数据处理任务已经变得至关重要。降低每个进程的CPU利用率对于提高应用程序的总体速度非常重要。

这本书将教你如何执行计算的并行执行,将它们分布在一台机器的多个处理器上,从而提高大数据处理任务的整体性能。我们将讨论同步和异步模型、共享内存和文件系统、各种进程之间的通信、同步等等。

你会学到什么

  • 介绍并行计算和分布式计算
  • 同步和异步编程
  • 探索Python中的并行性
  • 分布式应用
  • 云中的Python
  • 在HPC集群上的Python
  • 测试和调试分布式应用程序
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