考虑到当今使用的各种大数据应用程序的复杂性,cpu密集型的数据处理任务已经变得至关重要。降低每个进程的CPU利用率对于提高应用程序的总体速度非常重要。

这本书将教你如何执行计算的并行执行,将它们分布在一台机器的多个处理器上,从而提高大数据处理任务的整体性能。我们将讨论同步和异步模型、共享内存和文件系统、各种进程之间的通信、同步等等。

你会学到什么

  • 介绍并行计算和分布式计算
  • 同步和异步编程
  • 探索Python中的并行性
  • 分布式应用
  • 云中的Python
  • 在HPC集群上的Python
  • 测试和调试分布式应用程序
成为VIP会员查看完整内容
106

相关内容

【2020新书】实战R语言4,323页pdf
专知会员服务
98+阅读 · 2020年7月1日
【2020新书】使用高级C# 提升你的编程技能,412页pdf
专知会员服务
56+阅读 · 2020年6月26日
Python地理数据处理,362页pdf,Geoprocessing with Python
专知会员服务
111+阅读 · 2020年5月24日
Python导论,476页pdf,现代Python计算
专知会员服务
255+阅读 · 2020年5月17日
算法与数据结构Python,369页pdf
专知会员服务
161+阅读 · 2020年3月4日
【新书】Pro 机器学习算法Python实现,379页pdf
专知会员服务
198+阅读 · 2020年2月11日
VS Code Remote发布!真·远程开发
开源中国
6+阅读 · 2019年5月3日
你真的会正确地调试 TensorFlow 代码吗?
数据库开发
7+阅读 · 2019年3月18日
Python用法速查网站
Python程序员
17+阅读 · 2018年12月16日
教程 | PyTorch经验指南:技巧与陷阱
机器之心
15+阅读 · 2018年7月30日
浅显易懂的分布式TensorFlow入门教程
专知
7+阅读 · 2018年6月22日
Python 杠上 Java、C/C++,赢面有几成?
CSDN
6+阅读 · 2018年4月12日
A Survey on Edge Intelligence
Arxiv
50+阅读 · 2020年3月26日
Arxiv
44+阅读 · 2019年12月20日
A Survey on Deep Transfer Learning
Arxiv
11+阅读 · 2018年8月6日
VIP会员
相关VIP内容
【2020新书】实战R语言4,323页pdf
专知会员服务
98+阅读 · 2020年7月1日
【2020新书】使用高级C# 提升你的编程技能,412页pdf
专知会员服务
56+阅读 · 2020年6月26日
Python地理数据处理,362页pdf,Geoprocessing with Python
专知会员服务
111+阅读 · 2020年5月24日
Python导论,476页pdf,现代Python计算
专知会员服务
255+阅读 · 2020年5月17日
算法与数据结构Python,369页pdf
专知会员服务
161+阅读 · 2020年3月4日
【新书】Pro 机器学习算法Python实现,379页pdf
专知会员服务
198+阅读 · 2020年2月11日
相关资讯
VS Code Remote发布!真·远程开发
开源中国
6+阅读 · 2019年5月3日
你真的会正确地调试 TensorFlow 代码吗?
数据库开发
7+阅读 · 2019年3月18日
Python用法速查网站
Python程序员
17+阅读 · 2018年12月16日
教程 | PyTorch经验指南:技巧与陷阱
机器之心
15+阅读 · 2018年7月30日
浅显易懂的分布式TensorFlow入门教程
专知
7+阅读 · 2018年6月22日
Python 杠上 Java、C/C++,赢面有几成?
CSDN
6+阅读 · 2018年4月12日
微信扫码咨询专知VIP会员