AI technologies continue to advance from digital assistants to assisted decision-making. However, designing AI remains a challenge given its unknown outcomes and uses. One way to expand AI design is by centering stakeholders in the design process. We conduct co-design sessions with gig workers to explore the design of gig worker-centered tools as informed by their driving patterns, decisions, and personal contexts. Using workers' own data as well as city-level data, we create probes -- interactive data visuals -- that participants explore to surface the well-being and positionalities that shape their work strategies. We describe participant insights and corresponding AI design considerations surfaced from data probes about: 1) workers' well-being trade-offs and positionality constraints, 2) factors that impact well-being beyond those in the data probes, and 3) instances of unfair algorithmic management. We discuss the implications for designing data probes and using them to elevate worker-centered AI design as well as for worker advocacy.


翻译:AI技术继续从数字助理推动到协助决策。然而,设计AI仍然是一个挑战,因为其结果和用途未知。扩大AI设计的方法之一是在设计过程中将利益攸关方集中起来。我们与工作表现工人共同设计会议,探索以其驾驶模式、决定和个人背景为根据的以工作表现为核心的工具的设计。我们利用工人自己的数据以及城市一级的数据,创建探索器 -- -- 交互式数据视觉 -- -- 参与者探索如何展示影响其工作战略的福利和定位。我们描述了参与者的洞察力和相应的AI设计考虑。我们从数据调查中了解到:(1) 工人的福祉交易和定位限制;(2) 影响数据探测之外的福利的因素;(3) 不公平的算法管理案例。我们讨论了设计数据探测器和使用数据提升以工人为中心的AI设计以及工人宣传的影响。</s>

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这个新版本的工具会议系列恢复了从1989年到2012年的50个会议的传统。工具最初是“面向对象语言和系统的技术”,后来发展到包括软件技术的所有创新方面。今天许多最重要的软件概念都是在这里首次引入的。2019年TOOLS 50+1在俄罗斯喀山附近举行,以同样的创新精神、对所有与软件相关的事物的热情、科学稳健性和行业适用性的结合以及欢迎该领域所有趋势和社区的开放态度,延续了该系列。 官网链接:http://tools2019.innopolis.ru/
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