Reading seal title text is a challenging task due to the variable shapes of seals, curved text, background noise, and overlapped text. However, this important element is commonly found in official and financial scenarios, and has not received the attention it deserves in the field of OCR technology. To promote research in this area, we organized ICDAR 2023 competition on reading the seal title (ReST), which included two tasks: seal title text detection (Task 1) and end-to-end seal title recognition (Task 2). We constructed a dataset of 10,000 real seal data, covering the most common classes of seals, and labeled all seal title texts with text polygons and text contents. The competition opened on 30th December, 2022 and closed on 20th March, 2023. The competition attracted 53 participants from academia and industry including 28 submissions for Task 1 and 25 submissions for Task 2, which demonstrated significant interest in this challenging task. In this report, we present an overview of the competition, including the organization, challenges, and results. We describe the dataset and tasks, and summarize the submissions and evaluation results. The results show that significant progress has been made in the field of seal title text reading, and we hope that this competition will inspire further research and development in this important area of OCR technology.


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ICDAR是一个非常成功的旗舰会议系列,是文献分析界研究人员、科学家和实践者的最大和最重要的国际会议。该会议得到了IAPR-TC 10/11的认可,成立于近30年前。第15届文件分析与识别国际会议(ICDAR 2019)由澳大利亚悉尼科技大学(UTS)主办,并在悉尼国际会议中心(ICC)举行。接受的论文由会议出版服务(CPS)出版,并提交给IEEE Xplore数字图书馆。官网链接:http://icdar2019.org/
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