In this paper, we investigate whether robust hashing has a possibility to robustly detect fake-images even when multiple manipulation techniques such as JPEG compression are applied to images for the first time. In an experiment, the proposed fake detection with robust hashing is demonstrated to outperform state-of-the-art one under the use of various datasets including fake images generated with GANs.


翻译:在本文中,我们调查强效散列是否有可能强力探测假图像,即使首次将JPEG压缩等多重操纵技术应用于图像。 在一次实验中,在使用各种数据集,包括GAN制成的假图像的情况下,用强效散列法的假探测显示,拟议中的假探测优于最新数据。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
44+阅读 · 2020年10月31日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2018年4月10日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
gan生成图像at 1024² 的 代码 论文
CreateAMind
4+阅读 · 2017年10月31日
Arxiv
5+阅读 · 2018年3月6日
Arxiv
6+阅读 · 2018年1月14日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
44+阅读 · 2020年10月31日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员