The detection performance of small objects in remote sensing images is not satisfactory compared to large objects, especially in low-resolution and noisy images. A generative adversarial network (GAN)-based model called enhanced super-resolution GAN (ESRGAN) shows remarkable image enhancement performance, but reconstructed images miss high-frequency edge information. Therefore, object detection performance degrades for small objects on recovered noisy and low-resolution remote sensing images. Inspired by the success of edge enhanced GAN (EEGAN) and ESRGAN, we apply a new edge-enhanced super-resolution GAN (EESRGAN) to improve the image quality of remote sensing images and use different detector networks in an end-to-end manner where detector loss is backpropagated into the EESRGAN to improve the detection performance. We propose an architecture with three components: ESRGAN, Edge Enhancement Network (EEN), and Detection network. We use residual-in-residual dense blocks (RRDB) for both the ESRGAN and EEN, and for the detector network, we use the faster region-based convolutional network (FRCNN) (two-stage detector) and single-shot multi-box detector (SSD) (one stage detector). Extensive experiments on a public (car overhead with context) and a self-assembled (oil and gas storage tank) satellite dataset show superior performance of our method compared to the standalone state-of-the-art object detectors.


翻译:与大型物体相比,遥感图像中小物体的探测性能不尽人意,特别是在低分辨率和噪音图像中。基于基因对抗网络(GAN)的模型称为增强超级分辨率GAN(ESRGAN),它显示了显著的图像增强性能,但重建后的图像却忽略了高频边缘信息。因此,在回收的噪音和低分辨率遥感图像中小物体的探测性能退化。由于边缘增强GAN(EEEGAN)和ESRGAN的成功,我们采用了一种新的边缘增强型超级分辨率GAN(EEERGAN),以提高遥感图像的图像质量,并以端到端的方式使用不同的探测器网络,在EESRGAN(ESRGAN)和ESRGAN(EERGAN)中,我们使用基于区域-地面图像图像图像图像的图像质量质量,在ESCAR(SD)级多级卫星级测试(SD)系统级的高级级级和级级级级内级级内级内,(SDSD级级级级级级级级级级级级级级级)的自我探测器(SD-级级级级级级级级级级级级级)探测器和级级级级级级级级级内,(SD-级级级级级级级级级级级级级级级级级级级级级级级级级级级级级)探测器)探测器)探测器(SD-级级级级级级级级级级级级)探测器(SD-级)探测器)探测器(SD级级级级级级级级级级级级级)探测器(SD级级级级级级级)探测器)探测器(SD-级)探测器(SD-级)探测器(SD-级)探测器-级和级级级级级级级)的自我探测器-级多级)探测器-级多级)探测器-级多级)探测器(SD-级)系统-级)探测器(SDG-级)探测器(SD-级多级)系统-级多级)探测器(SD-级)系统-级)系统-级)探测器(SDG-级)系统-级)系统-级级级级级级级)探测器-级多级)探测器(S级级)

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