Integrating artificial intelligence (AI) and federated learning (FL) in smart transportation has raised critical issues regarding their responsible use. Ensuring responsible AI is paramount for the stability and sustainability of intelligent transportation systems. Despite its importance, research on the responsible application of AI and FL in this domain remains nascent, with a paucity of in-depth investigations into their confluence. Our study analyzes the roles of FL in smart transportation, as well as the promoting effect of responsible AI on distributed smart transportation. Lastly, we discuss the challenges of developing and implementing responsible FL in smart transportation and propose potential solutions. By integrating responsible AI and federated learning, intelligent transportation systems are expected to achieve a higher degree of intelligence, personalization, safety, and transparency.


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智慧交通的前身是智能交通(Intelligent Transport System,简称ITS),ITS是20世纪90年代初美国提出的理念。到了2009年,IBM提出了智慧交通的理念。是将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术及计算机技术等有效率地集成运用于整个交通运输管理体系,而创建起的一种在大范围内及全方位发挥作用的,实时、准确及高效率的综合的运输和管理系统。美国、日本、欧洲率先展开相应的研究并成为ITS发展的三强,此外加拿大、中国、韩国、新加坡、澳大利亚等国家的研究也具有相当规模。智能交通系统由多个系统构成,其中包括出行者信息系统(ATIS)、先进交通管理系统(ATMS)、先进公共交通系统(APTS)、先进车辆控制系统(AVCS)、电子不停车收费系统(ETC)、商用车辆运营系统(CVOS)等
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