Chen et al. [Chen2022] recently published the article 'Fast and scalable search of whole-slide images via self-supervised deep learning' in Nature Biomedical Engineering. The authors call their method 'self-supervised image search for histology', short SISH. We express our concerns that SISH is an incremental modification of Yottixel, has used MinMax binarization but does not cite the original works, and is based on a misnomer 'self-supervised image search'. As well, we point to several other concerns regarding experiments and comparisons performed by Chen et al.


翻译:翻译的题目:关于“通过自我监督深度学习快速可扩展地搜索整张幻灯片图像”的评论 翻译的摘要:陈等人最近在《自然—生物医学工程》杂志上发表了文章“通过自我监督深度学习快速可扩展地搜索整张幻灯片图像”。作者称其方法为“组织学的自我监督图像搜索”(SISH)。我们对SISH表达了关切,它是Yottixel的逐步修改,使用了MinMax二值化,但未引用原始工作,并基于一个错误的术语“自我监督图像搜索”。此外,我们还指出了陈等人进行的实验和比较方面的几个其他关切。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
52+阅读 · 2020年11月3日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
专知会员服务
59+阅读 · 2020年3月19日
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
161+阅读 · 2020年3月18日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
99+阅读 · 2020年3月9日
【Google论文】ALBERT:自我监督学习语言表达的精简BERT
专知会员服务
22+阅读 · 2019年11月4日
ICRA 2019 论文速览 | 基于Deep Learning 的SLAM
计算机视觉life
41+阅读 · 2019年7月22日
【泡泡一分钟】用于深度双目的非监督适应方法(ICCV-2017)
泡泡机器人SLAM
10+阅读 · 2018年10月7日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年6月2日
Arxiv
0+阅读 · 2023年6月1日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月31日
Arxiv
56+阅读 · 2021年5月3日
Arxiv
19+阅读 · 2021年4月8日
Arxiv
14+阅读 · 2020年10月26日
VIP会员
相关论文
相关基金
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员