【NLP| 推荐文章】 基于文本和知识库的语义搜索 （Semantic search on text and knowledge bases）

题目： Semantic search on text and knowledge bases

摘要： 本文全面综述了基于文本和知识库的语义搜索的广泛领域。简而言之，语义搜索就是“有意义的搜索”。这个“含义”可以指搜索过程的各个部分：理解查询（而不仅仅是在数据中找到其组件的匹配项），理解数据（而不仅仅是搜索这样的匹配），或者以一种适合有意义检索的方式表示知识。语义搜索是在各种不同的社区中研究的，对这个问题有各种不同的看法。在本次调查中，我们根据两个维度对这项工作进行分类：数据类型（文本、知识库、它们的组合）和搜索类型（关键字，结构化、自然的语言）。我们考虑所有九种组合。重点是基本技术、具体系统和基准。调查还考虑了高级问题：排序、索引、本体匹配和合并以及推理。它还简要地概述了有助于语义搜索的自然语言处理技术：词性标注、命名实体识别和消歧、句子分析和词向量。

下载链接： http://ad-publications.informatik.uni-freiburg.de/FNTIR_semanticsearch_BBH_2016.pdf