基于混沌动力学系统的压缩采样

项目名称： 基于混沌动力学系统的压缩采样

项目编号： No.60971090

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 刘中

作者单位： 南京理工大学

项目金额： 33万元

中文摘要： 目前发展的压缩采样理论采用线性随机测量实现稀疏信号的压缩采样，通过凸优化技术重构被采样信号。本申请提出采用非线性测量进行压缩采样，通过混沌动力学系统实现非线性随机测量；其基本思想是用被采样信号激励混沌系统，通过对系统（状态）输出采样实现压缩采样，然后采用混沌同步理论实现信号的重构。本申请研究内容主要包括基于混沌映射实现压缩采样架构、信号重构技术、混沌映射可应性分析及基于连续时间混沌系统的模拟/信息转换理论等。预先研究表明，本申请思想是可行的，可采用远低于Nyquist采样速率实现压缩采样；基于混沌系统的压缩采样系统结构简单，易于实现。预计研究成果包括基于混沌系统的压缩采样理论架构、模拟/信息转换原理试验系统，培养博士生3名等。本项目研究不仅提出从全新的角度（非线性投影）研究压缩采样，同时也将丰富混沌动力学、混沌同步和混沌应用等内容。

中文关键词： 压缩感知；混沌压缩感知；脉冲混沌同步；模信转换；李亚普诺夫指数

英文摘要：

英文关键词： Compressed sensing；Chaotic compressed sensing；Impulsive synchronization；A2I conversion；Lyapunov exponent