We present Soda (Symbolic Objective Descriptive Analysis), a language that helps to treat qualities and quantities in a natural way and greatly simplifies the task of checking their correctness. We present key properties for the language motivated by the design of a descriptive language to encode complex requirements on computer systems, and we explain how these key properties must be addressed to model these requirements with simple definitions. We give an overview of a tool that helps to describe problems in an easy way that we consider more transparent and less error-prone.


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本专题讨论会主要讨论离散问题之有效演算法与资料结构。除了这些方法和结构的设计,还包括它们的使用、性能分析以及与它们的发展或局限性相关的数学问题。性能分析可以是分析性的,也可以是实验性的,可以是针对最坏情况或预期情况的性能。研究可以是理论性的,也可以是基于实践中出现的数据集,可以解决绩效分析中涉及的方法学问题。官网链接:https://www.siam.org/conferences/cm/conference/soda20
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