In product design, a decomposition of the overall product function into a set of smaller, interacting functions is usually considered a crucial first step for any computer-supported design tool. Here, we propose a new approach for the decomposition of functions especially suited for later solutions based on Artificial Intelligence. The presented approach defines the decomposition problem in terms of a planning problem--a well established field in Artificial Intelligence. For the planning problem, logic-based solvers can be used to find solutions that compute a useful function structure for the design process. Well-known function libraries from engineering are used as atomic planning steps. The algorithms are evaluated using two different application examples to ensure the transferability of a general function decomposition.


翻译:在产品设计中,将总产品功能分解成一组较小的、互动的功能通常被视为任何计算机支持的设计工具的关键第一步。在这里,我们提出了一个新的方法,用于分解特别适合以后基于人工智能解决方案的功能。所提出的方法从规划问题的角度界定了分解问题 -- -- 人工智能领域的一个既定领域。对于规划问题,可以使用基于逻辑的解析器找到计算设计过程有用功能结构的解决方案。众所周知的工程功能库被用作原子规划步骤。算法使用两个不同的应用实例进行评估,以确保一般功能分解的可转移性。

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