Reactive synthesis automatically derives a strategy that satisfies a given specification. However, requiring a strategy to meet the specification in every situation is, in many cases, too hard of a requirement. Particularly in compositional synthesis of distributed systems, individual winning strategies for the processes often do not exist. Remorsefree dominance, a weaker notion than winning, accounts for such situations: dominant strategies are only required to be as good as any alternative strategy, i.e., they are allowed to violate the specification if no other strategy would have satisfied it in the same situation. The composition of dominant strategies is only guaranteed to be dominant for safety properties, though; preventing the use of dominance in compositional synthesis for liveness specifications. Yet, safety properties are often not expressive enough. In this paper, we thus introduce a new winning condition for strategies, called delay-dominance, that overcomes this weakness of remorsefree~dominance: we show that it is compositional for both safety and liveness specifications, enabling a compositional synthesis algorithm based on delay-dominance for general specifications. Furthermore, we introduce an automaton construction for recognizing delay-dominant strategies and prove its soundness and completeness. The resulting automaton is of single-exponential size in the squared length of the specification and can immediately be used for safraless synthesis procedures. Thus, synthesis of delay-dominant strategies is, as synthesis of winning strategies, in 2EXPTIME.


翻译:重新激活合成自动产生符合特定规格的战略。然而,在许多情况下,要求一项战略满足每个情况的具体要求要求过于苛刻。特别是分布式系统的组成合成中,通常并不存在单个的得胜战略,而各个分布式系统的组成合成中,单个的得胜战略往往并不存在。无悔的主导地位,比赢弱的概念更弱,是这种情况的原因:支配性战略只需要与任何替代战略一样好,也就是说,如果没有任何其他战略能在同一情况下满足规格要求,它们就被允许违反规格。主要战略的组成仅保证在安全特性方面占主导地位;但防止在合成合成中使用主导性,以活性规范为主。然而,安全特性往往不够明确。在本文件中,我们因此为战略引入了一个新的得胜条件,称为延迟占主导地位,从而克服了悔改无悔的主导地位:我们表明,主导性战略的构成既符合安全和活性规格,也有利于基于延迟主导性的一般规格的构成合成算法。此外,我们引入了一种无法自制的合成结构,以确认延迟支配性战略的支配性战略,并证明其稳妥妥妥化程度,因此采用了单一的合成程序。

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium3
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月9日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月4日
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium3
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月9日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员