AI is redefining how humans interact with technology, leading to a synergetic collaboration between the two. Nevertheless, the effects of human cognition on this collaboration remain unclear. This study investigates the implications of two cognitive biases, anthropomorphism and framing effect, on human-AI collaboration within a hiring setting. Subjects were asked to select job candidates with the help of an AI-powered recommendation tool. The tool was manipulated in a 3 x 3 between-subjects design to present three different AI identities (human-like, robot-like, generic) and three types of framing (positive, negative, and neutral). The results revealed that the framing of AI's recommendations had no significant influence on subjects' decisions. In contrast, anthropomorphism significantly affected subjects' agreement with AI recommendations. Subjects were less likely to agree with the AI if it had human-like characteristics. These findings demonstrate that cognitive biases can impact human-AI collaboration and highlight the need for tailored approaches to AI product design, rather than a single, universal solution.


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人工智能杂志AI(Artificial Intelligence)是目前公认的发表该领域最新研究成果的主要国际论坛。该期刊欢迎有关AI广泛方面的论文,这些论文构成了整个领域的进步,也欢迎介绍人工智能应用的论文,但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能,而不是介绍传统人工智能方法的另一个应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案,强调其新颖性,并对正在开发的人工智能技术进行深入的评估。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
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