We investigate properties of differential and difference operators annihilating certain finite-dimensional subspaces of exponential functions in two variables that are connected to the representation of real-valued trigonometric and hyperbolic functions. Although exponential functions appear in a variety of contexts, the motivation behind this work comes from considering subdivision schemes with the capability of preserving those exponential functions required for an exact description of surfaces parametrized in terms of trigonometric and hyperbolic functions.


翻译:我们调查差异操作员和差异操作员的特性,在两个变量中消除指数函数的某些有限维次空间,这两个变量与实际价值三角函数和双曲函数的表示相关。 虽然指数函数出现在多种情况下,但这项工作背后的动机在于考虑子系统,以便保留精确描述三角函数和双曲函数的平衡表面所需的指数函数。

0
下载
关闭预览

相关内容

【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
126+阅读 · 2020年11月20日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
79+阅读 · 2020年7月26日
【Manning2020新书】Elm 实战,344页pdf,Elm in Action
专知会员服务
50+阅读 · 2020年4月14日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
154+阅读 · 2019年10月12日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
19篇ICML2019论文摘录选读!
专知
28+阅读 · 2019年4月28日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
13+阅读 · 2021年5月25日
VIP会员
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
19篇ICML2019论文摘录选读!
专知
28+阅读 · 2019年4月28日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员