【理解计算机视觉损失函数】《Understanding Loss Functions in Computer Vision!》by Sowmya Yellapragad

题目

【理解计算机视觉损失函数】《Understanding Loss Functions in Computer Vision!》by Sowmya Yellapragad

关键字

计算机视觉，损失函数，卷积神经网络的不足，人工智能，深度学习

简介

本文是Demystifying AI的一部分， Demystifying AI是一系列文章（旨在）消除有关AI的术语和神话的歧义。

经过漫长的冬季之后，人工智能的发展经历了炎热的夏天，这主要归功于深度学习和人工神经网络的发展。更准确地说，对深度学习的新兴趣很大程度上归功于卷积神经网络（CNN）的成功，卷积神经网络是一种特别擅长处理可视数据的神经网络结构。

但是，如果我告诉您CNN根本存在缺陷怎么办？这就是深度学习的先驱之一Geoffrey Hinton 在AAAI会议（主要的年度AI会议之一）上的主题演讲中谈到的内容。

Hinton与Yann LeCun和Yoshua Bengio一起参加了会议，他与他共同构成了都灵奖的“ 深度学习教父 ”三人组，他谈到了CNN以及胶囊网络的局限性，这是他在AI上的下一个突破的总体规划。

作者

Sowmya Yellapragad