会员服务
DNS · 网络结构 ·
2023 年 12 月 1 日
The Evolution of DNS Security and Privacy
翻译：暂无翻译
Levente Csikor,Dinil Mon Divakaran
Levente Csikor,Dinil Mon Divakaran
from arxiv, 9 pages, 4 figures - original manuscript submitted to IEEE Security & Privacy Magazine

DNS, one of the fundamental protocols of the TCP/IP stack, has evolved over the years to protect against threats and attacks. This study examines the risks associated with DNS and explores recent advancements that contribute towards making the DNS ecosystem resilient against various attacks while safeguarding user privacy.


翻译：暂无翻译
0
下载
关闭预览

相关内容

域名系统（英文： Domain  Name  System， DNS）是因特网的一项核心服务，它作为可以将域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使人更方便的访问互联网，而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。
O’Reilly报告：知识图谱崛起——面向现代数据集成和数据结构体系，“The Rise of the Knowledge Graph——Toward Modern Data Integration and the Data Fabric Architecture”
O’Reilly报告：知识图谱崛起——面向现代数据集成和数据结构体系，“The Rise of the Knowledge Graph——Toward Modern Data Integration and the Data Fabric Architecture”
专知会员服务
46+阅读 · 2022年2月18日
【NeurIPS2021】用于文本图表示学习的 GNN 嵌套 Transformer 模型：GraphFormers
【NeurIPS2021】用于文本图表示学习的 GNN 嵌套 Transformer 模型：GraphFormers
专知会员服务
44+阅读 · 2021年11月24日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
28+阅读 · 2019年10月18日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
STRCF for Visual Object Tracking
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
14+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
11+阅读 · 2018年3月15日
可解释的CNN
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16（1）
From Softmax to Sparsemax-ICML16（1）
KingsGarden
72+阅读 · 2016年11月26日
城市“建成环境——空间行为”的多尺度影响关系与机理研究
国家自然科学基金
10+阅读 · 2017年12月31日
“Fishes-in-net” 酵母孢子微胶囊式近平滑假丝酵母SCRII酶有机相高效手性合成机制研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2016年12月31日
Musielak-Orlicz-Sobolev 空间中的迹嵌入及其应用
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
DMB信号水汽探测方法若干问题研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
太阳活动11年周期影响春季NAO与东亚夏季风关系的过程及机理研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
Schr？dinger-Poisson方程守恒DDG方法研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
基于决策模型和预备电位的运动想象BCI研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
哈密尔顿系统及多体问题的周期解
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
动态Gr？bner 基与GVW算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
海量Web用户生成内容物化关键技术
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Evaluation of Out-of-Distribution Detection Performance on Autonomous Driving Datasets
Arxiv
0+阅读 · 1月30日
Online Harassment of Japanese Celebrities and Influencers
Arxiv
0+阅读 · 1月30日
Perceptions and Detection of AI Use in Manuscript Preparation for Academic Journals
Arxiv
0+阅读 · 1月30日
The Detection and Understanding of Fictional Discourse
Arxiv
0+阅读 · 1月30日
Empirical and Theoretical Analysis of Liquid Staking Protocols
Empirical and Theoretical Analysis of Liquid Staking Protocols
Arxiv
0+阅读 · 1月29日
The Spectre of Surveillance and Censorship in Future Internet Architectures
Arxiv
0+阅读 · 1月29日
HRI Challenges Influencing Low Usage of Robotic Systems in Disaster Response and Rescue Operations
Arxiv
0+阅读 · 1月28日
Mitigating Included- and Omitted-Variable Bias in Estimates of Disparate Impact
Arxiv
0+阅读 · 1月25日
A Probabilistic Representation of DNNs: Bridging Mutual Information and Generalization
Arxiv
17+阅读 · 2021年6月18日
Optimization of Graph Neural Networks: Implicit Acceleration by Skip Connections and More Depth
Arxiv
20+阅读 · 2021年5月10日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
DNS
网络结构
相关VIP内容
O’Reilly报告：知识图谱崛起——面向现代数据集成和数据结构体系，“The Rise of the Knowledge Graph——Toward Modern Data Integration and the Data Fabric Architecture”
O’Reilly报告：知识图谱崛起——面向现代数据集成和数据结构体系，“The Rise of the Knowledge Graph——Toward Modern Data Integration and the Data Fabric Architecture”
专知会员服务
46+阅读 · 2022年2月18日
【NeurIPS2021】用于文本图表示学习的 GNN 嵌套 Transformer 模型：GraphFormers
【NeurIPS2021】用于文本图表示学习的 GNN 嵌套 Transformer 模型：GraphFormers
专知会员服务
44+阅读 · 2021年11月24日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
28+阅读 · 2019年10月18日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
热门VIP内容
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
STRCF for Visual Object Tracking
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
14+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
11+阅读 · 2018年3月15日
可解释的CNN
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16（1）
From Softmax to Sparsemax-ICML16（1）
KingsGarden
72+阅读 · 2016年11月26日
相关论文
Evaluation of Out-of-Distribution Detection Performance on Autonomous Driving Datasets
Arxiv
0+阅读 · 1月30日
Online Harassment of Japanese Celebrities and Influencers
Arxiv
0+阅读 · 1月30日
Perceptions and Detection of AI Use in Manuscript Preparation for Academic Journals
Arxiv
0+阅读 · 1月30日
The Detection and Understanding of Fictional Discourse
Arxiv
0+阅读 · 1月30日
Empirical and Theoretical Analysis of Liquid Staking Protocols
Empirical and Theoretical Analysis of Liquid Staking Protocols
Arxiv
0+阅读 · 1月29日
The Spectre of Surveillance and Censorship in Future Internet Architectures
Arxiv
0+阅读 · 1月29日
HRI Challenges Influencing Low Usage of Robotic Systems in Disaster Response and Rescue Operations
Arxiv
0+阅读 · 1月28日
Mitigating Included- and Omitted-Variable Bias in Estimates of Disparate Impact
Arxiv
0+阅读 · 1月25日
A Probabilistic Representation of DNNs: Bridging Mutual Information and Generalization
Arxiv
17+阅读 · 2021年6月18日
Optimization of Graph Neural Networks: Implicit Acceleration by Skip Connections and More Depth
Arxiv
20+阅读 · 2021年5月10日
相关基金
城市“建成环境——空间行为”的多尺度影响关系与机理研究
国家自然科学基金
10+阅读 · 2017年12月31日
“Fishes-in-net” 酵母孢子微胶囊式近平滑假丝酵母SCRII酶有机相高效手性合成机制研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2016年12月31日
Musielak-Orlicz-Sobolev 空间中的迹嵌入及其应用
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
DMB信号水汽探测方法若干问题研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
太阳活动11年周期影响春季NAO与东亚夏季风关系的过程及机理研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
Schr？dinger-Poisson方程守恒DDG方法研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
基于决策模型和预备电位的运动想象BCI研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
哈密尔顿系统及多体问题的周期解
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
动态Gr？bner 基与GVW算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
海量Web用户生成内容物化关键技术
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top