In this work we investigate from a broad perspective the reduction of degrees of freedom through serendipity techniques for polytopal methods compatible with Hilbert complexes. We first establish an abstract framework that, given two complexes connected by graded maps, identifies a set of properties enabling the transfer of the homological and analytical properties from one complex to the other. This abstract framework is designed having in mind discrete complexes, with one of them being a reduced version of the other, such as occurring when applying serendipity techniques to numerical methods. We then use this framework as an overarching blueprint to design a serendipity DDR complex. Thanks to the combined use of higher-order reconstructions and serendipity, this complex compares favorably in terms of degrees of freedom (DOF) count to all the other polytopal methods previously introduced and also to finite elements on certain element geometries. The gain resulting from such a reduction in the number of DOFs is numerically evaluated on two model problems: a magnetostatic model, and the Stokes equations.


翻译:在这项工作中,我们从广义的角度调查通过与Hilbert综合体相兼容的多端方法的精度技术降低自由度的问题。我们首先建立一个抽象框架,根据分级地图连接的两种复杂情况,确定一套能够将同质特性和分析特性从一个综合体转移到另一个综合体的属性。这个抽象框架的设计考虑到离散的复杂情况,其中一个是另一个综合体的缩写版本,例如将精度技术应用到数字方法时出现的情况。然后我们用这个框架作为设计精度解解析综合体的总括蓝图。由于使用较高级的重建和精度相结合,这一复杂情况在自由度的计算上优于先前引入的所有其他多端方法,也优于某些元素的定数要素。从减少多端组合体数中得益于两个模型问题:磁体模型和斯托克斯方程式。

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