Social media has emerged as a significant source of information for people. As agents interact with each other through social media platforms, they create numerous complex social networks. Within these networks, information spread among agents and their opinions may be altered by their neighbors' influence. This paper explores opinion dynamics on social networks, which are influenced by complex network structure, confirmation bias, and specific issues discussed. We propose a novel model based on previous models to simulate how public opinion evolves from consensus to radicalization and to polarization. We also analyze how agents change their stance under their neighbors' impact. Our model reveals the emergence of opinion groups and shows how different factors affect opinion dynamics. This paper contributes to the understanding of opinion dynamics on social networks and their possible applications in finance, marketing, politics, and social media.


翻译:社交媒体已成为人们的重要信息来源。 作为社会媒体平台的代理机构,他们通过社交媒体互动,建立了众多复杂的社交网络。在这些网络中,代理机构及其意见的传播可能因邻居的影响力而改变。本文探讨了社会网络的舆论动态,这些网络受到复杂的网络结构、确认偏见和讨论的具体问题的影响。我们根据以往的模型提出了一个新模式,以模拟公众舆论如何从共识走向激进化和两极分化。我们还分析了代理机构如何改变其在邻居影响下的立场。我们的模型揭示了舆论团体的出现,并展示了不同因素如何影响舆论动态。本文有助于理解社会网络的舆论动态及其在金融、营销、政治和社交媒体中的可能应用。</s>

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