Data-centric artificial intelligence (data-centric AI) represents an emerging paradigm emphasizing that the systematic design and engineering of data is essential for building effective and efficient AI-based systems. The objective of this article is to introduce practitioners and researchers from the field of Information Systems (IS) to data-centric AI. We define relevant terms, provide key characteristics to contrast the data-centric paradigm to the model-centric one, and introduce a framework for data-centric AI. We distinguish data-centric AI from related concepts and discuss its longer-term implications for the IS community.
翻译：以数据为中心的人工智能(以数据为中心的人工智能)是一个新出现的范例,它强调数据系统设计和工程对于建立以数据为中心的高效和高效的以数据为基础的系统至关重要,本条的目的是介绍信息系统领域的从业者和研究人员到以数据为中心的人工智能。我们界定有关术语,提供关键特征,将以数据为中心的范式与以模式为中心的范式作对比,并为以数据为中心的人工智能引入一个框架。我们把以数据为中心的人工智能与相关概念区分开来,并讨论其对以数据为中心的人工智能界的长期影响。我们把以数据为中心的人工智能与相关概念区分开来,并讨论其对于以数据为中心的人工智能界的长期影响。
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