课程名称: Introduction to Articial Intelligence

课程简介:

本课程主要讲述了人工智能相关知识,包括基本理论、练习和项目。

课程部分大纲:

  • 人工智能导论
  • 智能体
    • 教程:Python入门
  • 通过搜索来解决问题
    • 练习1:通过搜索来解决问题
    • 项目1:搜索算法
  • 约束满足问题
    • 练习2:约束满足问题
  • 游戏对抗性搜索
    • 练习3:游戏对抗性搜索
  • 表示不确定知识
    • 练习4:不确定性下的推理(第1部分)
  • 贝叶斯网络中的推论
    • 练习5:不确定性下的推理(第二部分)
  • 随时间推移的推理(第1部分)
  • 随时间推移的推理(第2部分)

讲师介绍:

Gilles Louppe是比利时列日大学人工智能和深度学习的副教授。他曾是纽约大学物理系和数据科学中心的博士后助理,与欧洲核子研究中心的阿特拉斯实验关系密切。他的研究处于机器学习、人工智能和物理科学的交叉点上,他目前的研究兴趣包括使用和设计新的机器学习算法,以新的和变革性的方式处理来自基础科学的数据驱动的问题。

下载索引:链接:https://pan.baidu.com/s/1aUGwQx3YUWLit3RfKNNDNw;提取码:c8lc

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