We present an isomorphism test for graphs of Euler genus $g$ running in time $2^{O(g^4 \log g)}n^{O(1)}$. Our algorithm provides the first explicit upper bound on the dependence on $g$ for an fpt isomorphism test parameterized by the Euler genus of the input graphs. The only previous fpt algorithm runs in time $f(g)n$ for some function $f$ (Kawarabayashi 2015). Actually, our algorithm even works when the input graphs only exclude $K_{3,h}$ as a minor. For such graphs, no fpt isomorphism test was known before. The algorithm builds on an elegant combination of simple group-theoretic, combinatorial, and graph-theoretic approaches. In particular, we introduce $(t,k)$-WL-bounded graphs which provide a powerful tool to combine group-theoretic techniques with the standard Weisfeiler-Leman algorithm. This concept may be of independent interest.


翻译:我们为时间运行的Euler genus $g$ $g的图形展示了一种异形测试 $2 ⁇ O(g ⁇ 4\log g)}N ⁇ O(1)}$2 ⁇ O(g ⁇ 4\log g)\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\ \\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\ \\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\

0
下载
关闭预览

相关内容

FPT:International Conference on Field-Programmable Technology。 Explanation:现场可编程技术国际会议。 Publisher:IEEE。 SIT: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/fpt/
最新《自监督表示学习》报告,70页ppt
专知会员服务
86+阅读 · 2020年12月22日
神经常微分方程教程,50页ppt,A brief tutorial on Neural ODEs
专知会员服务
73+阅读 · 2020年8月2日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
248+阅读 · 2020年4月19日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
104+阅读 · 2019年10月9日
已删除
将门创投
7+阅读 · 2019年10月15日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
五个精彩实用的自然语言处理资源
机器学习研究会
6+阅读 · 2018年2月23日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月31日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月27日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月25日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月25日
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月18日
VIP会员
相关VIP内容
最新《自监督表示学习》报告,70页ppt
专知会员服务
86+阅读 · 2020年12月22日
神经常微分方程教程,50页ppt,A brief tutorial on Neural ODEs
专知会员服务
73+阅读 · 2020年8月2日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
248+阅读 · 2020年4月19日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
104+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
已删除
将门创投
7+阅读 · 2019年10月15日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
27+阅读 · 2019年1月4日
五个精彩实用的自然语言处理资源
机器学习研究会
6+阅读 · 2018年2月23日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月31日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月27日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月25日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月25日
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月18日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员