Mixtures of Unsupervised Lexicon Classification - 专知论文

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2024 年 5 月 27 日

Mixtures of Unsupervised Lexicon Classification

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Peratham Wiriyathammabhum

from arxiv, A draft on lexicon classification unsupervised learning. It shows that aggregating lexicon scores is equivalent to a finite mixture of multinomial Naive Bayes models. A very preliminary work of a few days man-hours, like a weekly report/note, but might be useful

This paper presents a mixture version of the method-of-moment unsupervised lexicon classification by an incorporation of a Dirichlet process.

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