会员服务
讲稿 · Conformer · 优化器 · 估计/估计量 · Performer ·
3 月 26 日
The MINI mixed virtual element for the Stokes equation
翻译：暂无翻译
Silvia Bertoluzza,Fabio Credali,Daniele Prada
Silvia Bertoluzza,Fabio Credali,Daniele Prada
from arxiv, 31 pages, 8 figures, 1 table

We present and discuss a generalization of the popular MINI mixed finite element for the 2D Stokes equation by means of conforming virtual elements on polygonal meshes. We prove optimal error estimates for both velocity and pressure. Theoretical results are confirmed by several numerical tests performed with different choices of polynomial accuracy and meshes.


翻译：暂无翻译
0
下载
关闭预览

相关内容

牛津大学最新《计算代数拓扑》笔记书，107页pdf
牛津大学最新《计算代数拓扑》笔记书，107页pdf
专知会员服务
43+阅读 · 2022年2月17日
【NeurIPS2021】用于文本图表示学习的 GNN 嵌套 Transformer 模型：GraphFormers
【NeurIPS2021】用于文本图表示学习的 GNN 嵌套 Transformer 模型：GraphFormers
专知会员服务
45+阅读 · 2021年11月24日
【CVPR2021】半监督迁移学习的自适应一致性正则化
专知会员服务
33+阅读 · 2021年3月7日
【ACL2020】多模态信息抽取，365页ppt
【ACL2020】多模态信息抽取，365页ppt
专知会员服务
149+阅读 · 2020年7月6日
【AI应用】Facebook-利用神经网络求解高等数学方程, Using neural networks to solve advanced mathematics equations
【AI应用】Facebook-利用神经网络求解高等数学方程, Using neural networks to solve advanced mathematics equations
专知会员服务
34+阅读 · 2020年1月15日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
32+阅读 · 2019年10月18日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
49+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月17日
ExBert — 可视化分析Transformer学到的表示
ExBert — 可视化分析Transformer学到的表示
专知会员服务
32+阅读 · 2019年10月16日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
【CVPR2021】半监督迁移学习的自适应一致性正则化
【CVPR2021】半监督迁移学习的自适应一致性正则化
专知
41+阅读 · 2021年3月7日
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年：MAML SNAIL
meta learning 17年：MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Focal Loss for Dense Object Detection
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
11+阅读 · 2018年3月15日
可解释的CNN
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
Layer Normalization原理及其TensorFlow实现
Layer Normalization原理及其TensorFlow实现
深度学习每日摘要
32+阅读 · 2017年6月17日
基于Amalgam空间的Hardy空间实变理论及其应用
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
Hamilton-Jacibi方程的弱KAM理论
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
Musielak-Orlicz-Sobolev 空间中的迹嵌入及其应用
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
Volterra积分微分方程的多区间Chebyshev和Legendre谱配置法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
罗巴代数的表示和罗巴代数在operad中的应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
复多项式的核拓扑熵
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
Schr？dinger-Poisson方程守恒DDG方法研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
哈密尔顿系统及多体问题的周期解
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
动态Gr？bner 基与GVW算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Poisson流形上的修正Hamilton方法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
A survey and taxonomy of loss functions in machine learning
Arxiv
23+阅读 · 2023年1月13日
Geometric multimodal representation learning
Arxiv
68+阅读 · 2022年9月7日
A psychological theory of explainability
Arxiv
16+阅读 · 2022年5月17日
Information-theoretic generalization bounds for black-box learning algorithms
Arxiv
12+阅读 · 2021年10月4日
Deep learning: a statistical viewpoint
Arxiv
18+阅读 · 2021年3月16日
Recent advances in deep learning theory
Recent advances in deep learning theory
Arxiv
50+阅读 · 2020年12月20日
A survey on deep hashing for image retrieval
A survey on deep hashing for image retrieval
Arxiv
15+阅读 · 2020年6月10日
A survey on Semi-, Self- and Unsupervised Techniques in Image Classification
A survey on Semi-, Self- and Unsupervised Techniques in Image Classification
Arxiv
100+阅读 · 2020年2月20日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
105+阅读 · 2019年12月19日
Aspect-based Sentiment Classification with Aspect-specific Graph Convolutional Networks
Arxiv
11+阅读 · 2019年9月8日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
讲稿
Conformer
优化器
估计/估计量
Performer
相关VIP内容
牛津大学最新《计算代数拓扑》笔记书，107页pdf
牛津大学最新《计算代数拓扑》笔记书，107页pdf
专知会员服务
43+阅读 · 2022年2月17日
【NeurIPS2021】用于文本图表示学习的 GNN 嵌套 Transformer 模型：GraphFormers
【NeurIPS2021】用于文本图表示学习的 GNN 嵌套 Transformer 模型：GraphFormers
专知会员服务
45+阅读 · 2021年11月24日
【CVPR2021】半监督迁移学习的自适应一致性正则化
专知会员服务
33+阅读 · 2021年3月7日
【ACL2020】多模态信息抽取，365页ppt
【ACL2020】多模态信息抽取，365页ppt
专知会员服务
149+阅读 · 2020年7月6日
【AI应用】Facebook-利用神经网络求解高等数学方程, Using neural networks to solve advanced mathematics equations
【AI应用】Facebook-利用神经网络求解高等数学方程, Using neural networks to solve advanced mathematics equations
专知会员服务
34+阅读 · 2020年1月15日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
32+阅读 · 2019年10月18日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
49+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月17日
ExBert — 可视化分析Transformer学到的表示
ExBert — 可视化分析Transformer学到的表示
专知会员服务
32+阅读 · 2019年10月16日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
热门VIP内容
相关资讯
【CVPR2021】半监督迁移学习的自适应一致性正则化
【CVPR2021】半监督迁移学习的自适应一致性正则化
专知
41+阅读 · 2021年3月7日
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
18+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年：MAML SNAIL
meta learning 17年：MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Focal Loss for Dense Object Detection
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
11+阅读 · 2018年3月15日
可解释的CNN
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
Layer Normalization原理及其TensorFlow实现
Layer Normalization原理及其TensorFlow实现
深度学习每日摘要
32+阅读 · 2017年6月17日
相关论文
A survey and taxonomy of loss functions in machine learning
Arxiv
23+阅读 · 2023年1月13日
Geometric multimodal representation learning
Arxiv
68+阅读 · 2022年9月7日
A psychological theory of explainability
Arxiv
16+阅读 · 2022年5月17日
Information-theoretic generalization bounds for black-box learning algorithms
Arxiv
12+阅读 · 2021年10月4日
Deep learning: a statistical viewpoint
Arxiv
18+阅读 · 2021年3月16日
Recent advances in deep learning theory
Recent advances in deep learning theory
Arxiv
50+阅读 · 2020年12月20日
A survey on deep hashing for image retrieval
A survey on deep hashing for image retrieval
Arxiv
15+阅读 · 2020年6月10日
A survey on Semi-, Self- and Unsupervised Techniques in Image Classification
A survey on Semi-, Self- and Unsupervised Techniques in Image Classification
Arxiv
100+阅读 · 2020年2月20日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
105+阅读 · 2019年12月19日
Aspect-based Sentiment Classification with Aspect-specific Graph Convolutional Networks
Arxiv
11+阅读 · 2019年9月8日
相关基金
基于Amalgam空间的Hardy空间实变理论及其应用
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
Hamilton-Jacibi方程的弱KAM理论
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
Musielak-Orlicz-Sobolev 空间中的迹嵌入及其应用
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
Volterra积分微分方程的多区间Chebyshev和Legendre谱配置法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
罗巴代数的表示和罗巴代数在operad中的应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
复多项式的核拓扑熵
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
Schr？dinger-Poisson方程守恒DDG方法研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
哈密尔顿系统及多体问题的周期解
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
动态Gr？bner 基与GVW算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Poisson流形上的修正Hamilton方法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top