会员服务
INFORMS · 设计 · 自然语言处理 ·
2021 年 6 月 25 日
Manually Annotated Spelling Error Corpus for Amharic
翻译：阿姆哈拉语人工说明拼写错误
Andargachew Mekonnen Gezmu,Tirufat Tesifaye Lema,Binyam Ephrem Seyoum,Andreas Nürnberger
Andargachew Mekonnen Gezmu,Tirufat Tesifaye Lema,Binyam Ephrem Seyoum,Andreas Nürnberger
from arxiv, Accepted to 2nd AfricaNLP Workshop at EACL 2021

This paper presents a manually annotated spelling error corpus for Amharic, lingua franca in Ethiopia. The corpus is designed to be used for the evaluation of spelling error detection and correction. The misspellings are tagged as non-word and real-word errors. In addition, the contextual information available in the corpus makes it useful in dealing with both types of spelling errors.


翻译：本文件是埃塞俄比亚阿姆哈拉语、通用语弗朗萨语拼写错误的人工说明,用于评估拼写错误的发现和校正,拼写错误被标记为非字错误和真字错误,此外,本文中提供的背景资料有助于处理两种拼写错误。
0
下载
关闭预览

相关内容

《计算机信息》杂志发表高质量的论文，扩大了运筹学和计算的范围，寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文，以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接：https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
纽约大学最新《语音识别Speech Recognition》2020课程，不可错过！
纽约大学最新《语音识别Speech Recognition》2020课程，不可错过！
专知会员服务
43+阅读 · 2020年11月2日
【普林斯顿大学-微软】加权元学习，Weighted Meta-Learning
【普林斯顿大学-微软】加权元学习，Weighted Meta-Learning
专知会员服务
39+阅读 · 2020年3月25日
【上海交大-ICASSP2020】Transformer端到端的多说话人语音识别
【上海交大-ICASSP2020】Transformer端到端的多说话人语音识别
专知会员服务
50+阅读 · 2020年2月16日
【Yoshua Bengio新论文】多任务自监督学习语音识别，MULTI-TASK SELF-SUPERVISED LEARNING FOR ROBUST SPEECH RECOGNITION
【Yoshua Bengio新论文】多任务自监督学习语音识别，MULTI-TASK SELF-SUPERVISED LEARNING FOR ROBUST SPEECH RECOGNITION
专知会员服务
37+阅读 · 2020年1月30日
【中科院自动化所】序列到序列语音识别的无监督预训练（Unsupervised pre-training for sequence to sequence speech recognition）
【中科院自动化所】序列到序列语音识别的无监督预训练（Unsupervised pre-training for sequence to sequence speech recognition）
专知会员服务
32+阅读 · 2020年1月5日
社交网络上议题社群的公共焦虑研究， 中国人民大学新闻学院塔娜讲师，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
社交网络上议题社群的公共焦虑研究， 中国人民大学新闻学院塔娜讲师，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
专知会员服务
14+阅读 · 2019年10月23日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
机器学习入门的经验与建议
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
上百种预训练中文词向量：Chinese-Word-Vectors
上百种预训练中文词向量：Chinese-Word-Vectors
AINLP
23+阅读 · 2019年2月26日
【TED】生命中的每一年的智慧
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
机器翻译 | Bleu：此蓝;非彼蓝
机器翻译 | Bleu：此蓝;非彼蓝
黑龙江大学自然语言处理实验室
4+阅读 · 2018年3月14日
资源 | DeepPavlov：一个训练对话系统和聊天机器人的开源库
资源 | DeepPavlov：一个训练对话系统和聊天机器人的开源库
机器之心
22+阅读 · 2018年2月27日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Capacity of a lossy photon channel with direct detection
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月27日
Data-QuestEval: A Referenceless Metric for Data-to-Text Semantic Evaluation
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月26日
Time-Optimal Planning for Quadrotor Waypoint Flight
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月26日
An Annotated Commodity News Corpus for Event Extraction
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月25日
Few-shot Natural Language Generation for Task-Oriented Dialog
Few-shot Natural Language Generation for Task-Oriented Dialog
Arxiv
30+阅读 · 2020年2月27日
Object-centric Forward Modeling for Model Predictive Control
Object-centric Forward Modeling for Model Predictive Control
Arxiv
5+阅读 · 2019年10月8日
Multi-Task Self-Supervised Learning for Disfluency Detection
Arxiv
5+阅读 · 2019年8月15日
Hierarchical Generative Modeling for Controllable Speech Synthesis
Hierarchical Generative Modeling for Controllable Speech Synthesis
Arxiv
3+阅读 · 2018年12月27日
Neural source-filter-based waveform model for statistical parametric speech synthesis
Arxiv
4+阅读 · 2018年11月26日
Multi-Task Neural Models for Translating Between Styles Within and Across Languages
Arxiv
4+阅读 · 2018年6月12日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
INFORMS
设计
自然语言处理
相关VIP内容
纽约大学最新《语音识别Speech Recognition》2020课程，不可错过！
纽约大学最新《语音识别Speech Recognition》2020课程，不可错过！
专知会员服务
43+阅读 · 2020年11月2日
【普林斯顿大学-微软】加权元学习，Weighted Meta-Learning
【普林斯顿大学-微软】加权元学习，Weighted Meta-Learning
专知会员服务
39+阅读 · 2020年3月25日
【上海交大-ICASSP2020】Transformer端到端的多说话人语音识别
【上海交大-ICASSP2020】Transformer端到端的多说话人语音识别
专知会员服务
50+阅读 · 2020年2月16日
【Yoshua Bengio新论文】多任务自监督学习语音识别，MULTI-TASK SELF-SUPERVISED LEARNING FOR ROBUST SPEECH RECOGNITION
【Yoshua Bengio新论文】多任务自监督学习语音识别，MULTI-TASK SELF-SUPERVISED LEARNING FOR ROBUST SPEECH RECOGNITION
专知会员服务
37+阅读 · 2020年1月30日
【中科院自动化所】序列到序列语音识别的无监督预训练（Unsupervised pre-training for sequence to sequence speech recognition）
【中科院自动化所】序列到序列语音识别的无监督预训练（Unsupervised pre-training for sequence to sequence speech recognition）
专知会员服务
32+阅读 · 2020年1月5日
社交网络上议题社群的公共焦虑研究， 中国人民大学新闻学院塔娜讲师，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
社交网络上议题社群的公共焦虑研究， 中国人民大学新闻学院塔娜讲师，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
专知会员服务
14+阅读 · 2019年10月23日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
机器学习入门的经验与建议
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
热门VIP内容
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
上百种预训练中文词向量：Chinese-Word-Vectors
上百种预训练中文词向量：Chinese-Word-Vectors
AINLP
23+阅读 · 2019年2月26日
【TED】生命中的每一年的智慧
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
机器翻译 | Bleu：此蓝;非彼蓝
机器翻译 | Bleu：此蓝;非彼蓝
黑龙江大学自然语言处理实验室
4+阅读 · 2018年3月14日
资源 | DeepPavlov：一个训练对话系统和聊天机器人的开源库
资源 | DeepPavlov：一个训练对话系统和聊天机器人的开源库
机器之心
22+阅读 · 2018年2月27日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
相关论文
Capacity of a lossy photon channel with direct detection
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月27日
Data-QuestEval: A Referenceless Metric for Data-to-Text Semantic Evaluation
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月26日
Time-Optimal Planning for Quadrotor Waypoint Flight
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月26日
An Annotated Commodity News Corpus for Event Extraction
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月25日
Few-shot Natural Language Generation for Task-Oriented Dialog
Few-shot Natural Language Generation for Task-Oriented Dialog
Arxiv
30+阅读 · 2020年2月27日
Object-centric Forward Modeling for Model Predictive Control
Object-centric Forward Modeling for Model Predictive Control
Arxiv
5+阅读 · 2019年10月8日
Multi-Task Self-Supervised Learning for Disfluency Detection
Arxiv
5+阅读 · 2019年8月15日
Hierarchical Generative Modeling for Controllable Speech Synthesis
Hierarchical Generative Modeling for Controllable Speech Synthesis
Arxiv
3+阅读 · 2018年12月27日
Neural source-filter-based waveform model for statistical parametric speech synthesis
Arxiv
4+阅读 · 2018年11月26日
Multi-Task Neural Models for Translating Between Styles Within and Across Languages
Arxiv
4+阅读 · 2018年6月12日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top