Recent years have seen increased awareness of the potential significant impacts of computing technologies, both positive and negative. This whitepaper explores how to address possible harmful consequences of computing technologies that might be difficult to anticipate, and thereby mitigate or address. It starts from the assumption that very few harms due to technology are intentional or deliberate; rather, the vast majority result from failure to recognize and respond to them prior to deployment. Nonetheless, there are concrete steps that can be taken to address the difficult problem of anticipating and responding to potential harms from new technologies.


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CCC旨在促进计算复杂性理论的所有领域的研究,研究资源约束下计算模型的绝对和相对功率。典型的模型包括确定性模型、不确定性模型、随机模型和量子模型;均匀模型和非均匀模型;布尔模型、代数模型和连续模型。典型的资源约束包括时间、空间、随机性、程序大小、输入查询、通信和纠缠;最坏情况和平均情况。其他更具体的主题包括:概率和交互证明系统、不可近似性、证明复杂性、描述复杂性以及密码和机器学习的复杂性理论方面。会议还鼓励其他领域的计算机科学和数学的动机计算复杂性理论。官网链接:http://computationalcomplexity.org/
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