Expert systems are effective tools for automatically identifying energy efficiency potentials in manufacturing, thereby contributing significantly to global climate targets. These systems analyze energy data, pinpoint inefficiencies, and recommend optimizations to reduce energy consumption. Beyond systematic approaches for developing expert systems, there is a pressing need for simple and rapid software implementation solutions. Expert system shells, which facilitate the swift development and deployment of expert systems, are crucial tools in this process. They provide a template that simplifies the creation and integration of expert systems into existing manufacturing processes. This paper provides a comprehensive comparison of existing expert system shells regarding their suitability for improving energy efficiency, highlighting significant gaps and limitations. To address these deficiencies, we introduce a novel expert system shell, implemented in Jupyter Notebook, that provides a flexible and easily integrable solution for expert system development.


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专家系统(Expert Systems)发表的论文涉及知识工程的各个方面,包括知识获取和表达的各个方法和技术,以及它们在基于这些方法和技术的系统(包括专家系统)构建中的应用。详细的科学评价是任何论文的重要组成部分。除了传统的应用领域,如软件与需求工程、人机交互和人工智能,我们还瞄准了这些技术的新兴市场,如商业、经济、市场研究和医疗卫生保健。向这一新的重点的转变将以一系列特别问题为标志,这些问题包括热点和新出现的主题。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/es/
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