This paper suggests the use of multiple distributed intelligent reflecting surfaces (IRSs) towards a smarter control of the propagation environment. Notably, we also take into account the inevitable correlated Rayleigh fading in IRS-assisted systems. In particular, in a single-input and single-output (SISO) system, we consider and compare two insightful scenarios, namely, a finite number of large IRSs and a large number of finite size IRSs to show which implementation method is more advantageous. In this direction, we derive the coverage probability in closed-form for both cases contingent on statistical channel state information (CSI) by using the deterministic equivalent (DE) analysis. Next, we obtain the optimal coverage probability. Among others, numerical results reveal that the addition of more surfaces outperforms the design scheme of adding more elements per surface. Moreover, in the case of uncorrelated Rayleigh fading, statistical CSI-based IRS systems do not allow the optimization of the coverage probability.


翻译:本文建议使用多种分布式智能反射表面(IRS)来更明智地控制传播环境。 值得注意的是,我们还考虑到IRS辅助系统中Raylei逐渐消退的必然关联性。 特别是在单一投入和单一产出(SISO)系统中,我们考虑并比较了两种有洞察力的设想方案,即数量有限的大型IRS和数量众多的有限型IRS,以显示哪种执行方法更有利。 朝着这个方向,我们通过使用确定性等值(DE)分析,从封闭式形式得出两种情况在统计频道国家信息(CSI)上的覆盖概率。 其次,我们获得了最佳的覆盖概率。 除其他外, 数字结果显示,增加更多的表面超出了每表面增加更多元素的设计计划。 此外,在与不相关Raylei 法的案例中,基于统计性CSI的IRS系统不允许优化覆盖概率。

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2020年7月26日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
104+阅读 · 2020年5月15日
Python分布式计算,171页pdf,Distributed Computing with Python
专知会员服务
105+阅读 · 2020年5月3日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
269+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
24+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
15+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月11日
VIP会员
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
24+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
15+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员