We obtain exact expressions counting the satisfiable 2-SAT formulae and describe the structure of associated implication digraphs. Our approach is based on generating function manipulations. To reflect the combinatorial specificities of the implication digraphs, we introduce a new kind of generating function, the Implication generating function, inspired by the Graphic generating function used in digraph enumeration. Using the underlying recurrences, we make accurate numerical predictions of the phase transition curve of the 2-SAT problem inside the critical window. We expect these exact formulae to be amenable to rigorous asymptotic analysis using complex analytic tools, leading to a more detailed picture of the 2-SAT phase transition in the future.


翻译:我们获得了精确的表达方式, 计算了可参数 2 - SAT 公式, 并描述了相关隐含语法的结构。 我们的方法是以生成功能操控为基础。 为了反映这些隐含语法的组合特性, 我们引入了一种新的生成功能, 即由绘图查点中使用的图形生成函数所启发的生成功能。 我们使用潜在的重现, 对关键窗口中2 - SAT 问题的阶段过渡曲线做出准确的数字预测。 我们期望这些精确的公式能够使用复杂的分析工具进行严格的无药可治分析, 从而在未来更详细地描述二 - SAT 阶段的过渡。

0
下载
关闭预览

相关内容

最新《低资源自然语言处理》综述论文,21页pdf
专知会员服务
59+阅读 · 2020年10月27日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
194+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月15日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月15日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月14日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月13日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月13日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月13日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月12日
VIP会员
相关VIP内容
最新《低资源自然语言处理》综述论文,21页pdf
专知会员服务
59+阅读 · 2020年10月27日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
194+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
相关论文
Top
微信扫码咨询专知VIP会员