The question whether a partition $\mathcal{P}$ and a hierarchy $\mathcal{H}$ or a tree-like split system $\mathfrak{S}$ are compatible naturally arises in a wide range of classification problems. In the setting of phylogenetic trees, one asks whether the sets of $\mathcal{P}$ coincide with leaf sets of connected components obtained by deleting some edges from the tree $T$ that represents $\mathcal{H}$ or $\mathfrak{S}$, respectively. More generally, we ask whether a refinement $T^*$ of $T$ exists such that $T^*$ and $\mathcal{P}$ are compatible. We report several characterizations for (refinements of) hierarchies and split systems that are compatible with (sets of) partitions. In addition, we provide a linear-time algorithm to check whether refinements of trees and a given partition are compatible. The latter problem becomes NP-complete but fixed-parameter tractable if a set of partitions is considered instead of a single partition. We finally explore the close relationship of the concept of compatibility and so-called Fitch maps.


翻译:分区 $\ mathcal{P} $ 美元和等级 $mathcal{H} $ 美元或树形分割系统$\ mathfrak{S} $ 美元是否相容的问题自然出现在一系列广泛的分类问题中。 在设置植物基因树时,人们会问, $\ mathcal{P} 美元是否与通过从树上删除代表$mathcal{H} $ 美元或$\ mathfrak{S} 美元的一些叶子组合相吻合。 更一般地说, 我们问, 是否存在一个精细的 $T $ _ 美元 美元 和 $\\ mathcal{P} $ 的问题。 我们报告了一些与( ) 分区分区结构相兼容的( ) 等级和 分立系统特征。 此外, 我们提供线性时间算法来检查树木和给定分区的精细度是否相容。 后一种问题是完全的, 但固定的单数可分距可测量, 如果考虑一套分区图的兼容性概念, 我们最后探索了所谓的单一分区的坐标。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
42+阅读 · 2020年12月18日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
计算机视觉最佳实践、代码示例和相关文档
专知会员服务
17+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
ICLR2019最佳论文出炉
专知
12+阅读 · 2019年5月6日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月18日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月16日
Adaptive Neural Trees
Arxiv
4+阅读 · 2018年12月10日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
ICLR2019最佳论文出炉
专知
12+阅读 · 2019年5月6日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员