A gradual semantics takes a weighted argumentation framework as input and outputs a final acceptability degree for each argument, with different semantics performing the computation in different manners. In this work, we consider the problem of attack inference. That is, given a gradual semantics, a set of arguments with associated initial weights, and the final desirable acceptability degrees associated with each argument, we seek to determine whether there is a set of attacks on those arguments such that we can obtain these acceptability degrees. The main contribution of our work is to demonstrate that the associated decision problem, i.e., whether a set of attacks can exist which allows the final acceptability degrees to occur for given initial weights, is NP-complete for the weighted h-categoriser and cardinality-based semantics, and is polynomial for the weighted max-based semantics, even for the complete version of the problem (where all initial weights and final acceptability degrees are known). We then briefly discuss how this decision problem can be modified to find the attacks themselves and conclude by examining the partial problem where not all initial weights or final acceptability degrees may be known.


翻译:渐进语义学将一个加权参数框架作为投入和产出,作为每一论点的最后可接受度,由不同的语义以不同方式进行计算。在这项工作中,我们考虑攻击推论问题。也就是说,考虑到一个渐进语义学,一套附有相关初始权重的参数,以及与每一论点相关的最后可取的可接受度,我们试图确定这些论点是否有一套攻击性论点,以便我们能够获得这些可接受度。我们工作的主要贡献是证明相关的决定问题,即是否存在一套攻击,允许以不同方式进行最后可接受度的计算。在本项工作中,我们考虑了攻击问题。根据加权 h- 语义学和基于基调基调的语义学,这一套推论是完整的,即使根据加权最大权重的语义学,甚至对于问题的完整版本(即所有初始权重和最后可接受度都为已知),我们随后简要讨论了如何修改这个决定问题,以找到攻击本身,并通过研究非所有初始权重或最终可接受度都为已知的部分问题来得出结论。

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