The rapid advancement of large language models (LLMs), represented by OpenAI's GPT series, has significantly impacted various domains such as natural language processing, software development, education, healthcare, finance, and scientific research. However, OpenAI APIs introduce unique challenges that differ from traditional APIs, such as the complexities of prompt engineering, token-based cost management, non-deterministic outputs, and operation as black boxes. To the best of our knowledge, the challenges developers encounter when using OpenAI APIs have not been explored in previous empirical studies. To fill this gap, we conduct the first comprehensive empirical study by analyzing 2,874 OpenAI API-related discussions from the popular Q&A forum Stack Overflow. We first examine the popularity and difficulty of these posts. After manually categorizing them into nine OpenAI API-related categories, we identify specific challenges associated with each category through topic modeling analysis. Based on our empirical findings, we finally propose actionable implications for developers, LLM vendors, and researchers.


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OpenAI,由诸多硅谷大亨联合建立的人工智能非营利组织。2015年马斯克与其他硅谷科技大亨进行连续对话后,决定共同创建OpenAI,希望能够预防人工智能的灾难性影响,推动人工智能发挥积极作用。特斯拉电动汽车公司与美国太空技术探索公司SpaceX创始人马斯克、Y Combinator总裁阿尔特曼、天使投资人彼得·泰尔(Peter Thiel)以及其他硅谷巨头去年12月份承诺向OpenAI注资10亿美元。
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