Passing during power plays in hockey is a crucial component to move one's team closer to scoring a goal. With the use of women's ice hockey event and tracking data from the elimination round games during the 2022 Winter Olympics, we evaluate passing and assess players' risk-reward behaviours in these high intensity moments. We develop a model for probabilistic passing that accounts for the order of arrival to a desired location and potential interceptions along the way. This model is based on a player-specific motion model and a puck motion model that determines how far each player can reach in the time it takes the puck to get to a target. In addition, we model the rink control for each team and the scoring probability of the offensive team. These models are then combined into novel metrics for quantifying where a pass should be made such that it would result in a high scoring opportunity or result in a high chance of maintaining possession. Finally, we use various metrics to evaluate passes made throughout the available power plays and compare them to the optimal options at that time. This can be used to identify players' risk-reward tendencies and can be used by coaches when selecting which players are best suited for a power play given the circumstances of the game.


翻译:在曲棍球中,在玩耍期间传递权力是让球队更接近得分的关键组成部分。 通过使用妇女冰冰冰比赛和跟踪2022年冬季奥运会期间消除回合比赛的数据, 我们评估球员在高强度时刻的过球和风险回报行为。 我们开发了一个概率性通过模式, 计算到到达理想位置的先后顺序, 并沿途进行可能的拦截。 这个模式基于一个玩家特有的运动模型和一个滑鼠运动模型, 来决定每个球员在球杆到达目标时能达到什么程度。 此外, 我们模拟每个球队的球场控制以及进攻队的得分概率。 这些模型随后被合并为新的量化标准, 用于量化一个球场的位置, 从而导致一个很高的得分机会, 或者导致一个保持拥有率的高机会。 最后, 我们使用各种衡量尺度来评价整个现有球场的通行证, 并将它们与当时的最佳选项进行比较。 这可以用来识别球员的风险向后向方向移动, 并且可以被教练用于选择最适合的游戏环境。

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