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2022 年 8 月 1 日
iOCR: Informed Optical Character Recognition for Election Ballot Tallies
翻译：iOOCR: 选举的知情光学特征识别
Kenneth U. Oyibo,Jean D. Louis,Juan E. Gilbert
Kenneth U. Oyibo,Jean D. Louis,Juan E. Gilbert

The purpose of this study is to explore the performance of Informed OCR or iOCR. iOCR was developed with a spell correction algorithm to fix errors introduced by conventional OCR for vote tabulation. The results found that the iOCR system outperforms conventional OCR techniques.


翻译：本研究的目的是探讨知情的OCR或iOCR的性能。 iOCR是用拼写校正算法开发的,目的是修正常规的OCR为投票列表引入的错误,结果发现iOCR系统优于常规的OCR技术。
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